| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 预备知识 | 第12-22页 |
| 2.1 群智能优化算法 | 第12-17页 |
| 2.1.1 差分进化算法 | 第12-14页 |
| 2.1.2 粒子群算法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 遗传算法 | 第15-17页 |
| 2.2 基本猴群算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 猴群算法的概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 猴群算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 猴群算法的步骤和流程图 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于Sigmoid函数的猴群算法求解物流中心选址问题 | 第22-40页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 物流中心的选址问题 | 第22-23页 |
| 3.3 基于Sigmoid函数的猴群算法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第23-24页 |
| 3.3.2 改进算法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 算法设计 | 第25页 |
| 3.4 求解物流中心的选址问题 | 第25-26页 |
| 3.5 数值仿真 | 第26-38页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第26-33页 |
| 3.5.2 物流中心选址问题仿真 | 第33-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于引导因子的猴群算法求解 0_1 背包问题 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 0_1 背包问题简介 | 第40页 |
| 4.3 基于引导因子的猴群算法 | 第40-41页 |
| 4.4 求解 0_1 背包问题 | 第41-44页 |
| 4.5 数值仿真 | 第44-52页 |
| 4.5.1 典型测试函数 | 第44-49页 |
| 4.5.2 0_1 背包问题仿真 | 第49-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第62页 |
| 本人在硕士期间参与的科研项目 | 第62页 |