基于大数据平台的音频指纹检索系统的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 国外研究现状及发展 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状及发展 | 第12页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第12-14页 |
1.3.1 音频指纹提取算法 | 第13页 |
1.3.2 指纹检索算法 | 第13页 |
1.3.3 指纹存储结构的选择与改进 | 第13页 |
1.3.4 算法的并行化处理 | 第13-14页 |
1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关技术介绍 | 第16-33页 |
2.1 音频检索技术分类 | 第16-17页 |
2.1.1 基于文本的音频信息描述性检索 | 第16页 |
2.1.2 音频数字水印技术 | 第16页 |
2.1.3 基于内容的音频检索 | 第16-17页 |
2.2 音频指纹检索技术流程 | 第17-21页 |
2.2.1 音频指纹提取算法 | 第17-20页 |
2.2.2 音频指纹检索算法 | 第20-21页 |
2.3 现有音频检索技术介绍 | 第21-28页 |
2.3.1 Echoprint | 第21-23页 |
2.3.2 Chromaprint | 第23-24页 |
2.3.3 Shazam | 第24-25页 |
2.3.4 Philips | 第25-27页 |
2.3.5 算法对比 | 第27-28页 |
2.4 分布式计算系统介绍 | 第28-32页 |
2.4.1 Hadoop | 第28-30页 |
2.4.2 Spark | 第30-31页 |
2.4.3 Storm | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 音频指纹检索算法的优化 | 第33-56页 |
3.1 提取算法 | 第33-38页 |
3.1.1 快速傅里叶变换FFT | 第37页 |
3.1.2 窗函数 | 第37页 |
3.1.3 Mel标度频谱法 | 第37-38页 |
3.2 音频指纹存储优化 | 第38-43页 |
3.2.1 指纹长度优化 | 第38-39页 |
3.2.2 指纹存储结构的优化 | 第39-43页 |
3.3 检索算法 | 第43-46页 |
3.3.1 基于阈值的固定间隔抽样匹配 | 第44页 |
3.3.2 索引技术 | 第44-46页 |
3.4 伪代码 | 第46-49页 |
3.4.1 提取算法 | 第46-48页 |
3.4.2 索引算法 | 第48-49页 |
3.5 算法性能 | 第49-55页 |
3.5.1 算法运行时间统计 | 第49-50页 |
3.5.2 指纹数目以及内存占用 | 第50-51页 |
3.5.3 检索算法准确率统计 | 第51-52页 |
3.5.4 音频改变对算法的影响 | 第52-53页 |
3.5.5 指纹存储结构性能对比 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于Spark的音频指纹检索系统 | 第56-70页 |
4.1 分布式结构的设计 | 第56-59页 |
4.1.1 按Key划分的分布式结构 | 第56-57页 |
4.1.2 按音频划分的分布式结构 | 第57-58页 |
4.1.3 两种架构的对比 | 第58-59页 |
4.2 分布式伪代码 | 第59-60页 |
4.3 系统架构图 | 第60-61页 |
4.4 系统模块介绍 | 第61-62页 |
4.4.1 Web展示模块 | 第61页 |
4.4.2 Web服务器集群模块 | 第61页 |
4.4.3 HDFS存储模块 | 第61-62页 |
4.4.4 Spark集群模块 | 第62页 |
4.5 实验设计与验证 | 第62-69页 |
4.5.1 软硬件环境 | 第62-63页 |
4.5.2 实验数据来源 | 第63页 |
4.5.3 实验设计 | 第63页 |
4.5.4 实验结果分析 | 第63-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 工作总结 | 第70页 |
5.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |