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结合车载点云和全景影像的建筑物立面重建

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 研究背景和意义第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-26页
        1.2.1 现有方法综述第17-20页
        1.2.2 关键算法第20-26页
        1.2.3 讨论与小结第26页
    1.3 研究目标和内容第26-27页
        1.3.1 研究目标第26-27页
        1.3.2 研究内容第27页
    1.4 论文的组织结构第27-30页
第二章 基于线特征的点云和全景摄影像配准第30-59页
    2.1 引言第30-33页
        2.1.1 问题及原因第30-31页
        2.1.2 相关工作第31-32页
        2.1.3 基本配准思路第32-33页
    2.2 车载移动测量系统的坐标系第33-38页
        2.2.1 配准与坐标系转换第33-34页
        2.2.2 车顶坐标系第34-35页
        2.2.3 全景相机坐标系第35-36页
        2.2.4 全景影像坐标系第36-38页
    2.3 线特征提取第38-41页
        2.3.1 点云的三维线特征提取第38-40页
        2.3.2 全景影像的线特征提取第40-41页
    2.4 基于线特征和全景相机球面模型的转换第41-46页
        2.4.1 数学转换模型第41-43页
        2.4.2 求解过程第43-45页
        2.4.3 精度评定第45-46页
    2.5 匹配策略第46-49页
        2.5.1 同名线的确定第46-48页
        2.5.2 粗差剔除第48-49页
    2.6 实验结果及分析第49-58页
        2.6.1 激光点云的线特征提取结果第50-51页
        2.6.2 全景影像的线特征提取结果第51-53页
        2.6.3 激光点云和全景影像的配准结果第53-58页
    2.7 本章小结第58-59页
第三章 车载点云的建筑物及周边地物识别第59-88页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 车载激光扫描仪及数据特点第60-62页
        3.2.1 三种典型车载激光扫描仪第60-61页
        3.2.2 车载激光点云的特点第61-62页
    3.3 面向对象的地物特征值点云识别第62-72页
        3.3.1 点特征第62-65页
        3.3.2 点云分割算法第65-68页
        3.3.3 面向对象的地物特征值定义第68-72页
    3.4 车载点云的快速层次识别第72-76页
        3.4.1 车载场景地物分类层次第72-73页
        3.4.2 快速层次语义识别算法的流程第73-76页
    3.5 实验结果及分析第76-87页
        3.5.1 点特征计算实验结果第76-77页
        3.5.2 点云分割方法的对比与分析第77-80页
        3.5.3 面向对象的地物特征值点云识别结果第80-83页
        3.5.4 快速层次语义识别算法的结果第83-87页
    3.6 本章小结第87-88页
第四章 建筑物立面结构剖析及模型生成第88-126页
    4.1 引言第88-89页
    4.2 建筑物立面主平面模型第89-92页
        4.2.1 立面主平面的提取第89-90页
        4.2.2 基于立面主平面的全景影像投影第90-92页
    4.3 基于BSP树的立面层次深度模型重建第92-101页
        4.3.1 点云分割块的外边界规则化第93-94页
        4.3.2 基于BSP树的建筑物立面划分第94-96页
        4.3.3 基于能量函数的BSP块深度赋值第96-101页
    4.4 结合点云和影像的窗户检测第101-109页
        4.4.1 基于点云的窗户检测第102-103页
        4.4.2 基于影像的窗户检测第103-107页
        4.4.3 基于规则化约束的窗户建模第107-109页
    4.5 纹理映射第109-110页
    4.6 实验结果及分析第110-124页
        4.6.1 主平面提取结果第110-111页
        4.6.2 深度分层模型重建结果第111-113页
        4.6.3 窗户检测结果第113-123页
        4.6.4 带纹理的建筑物立面重建结果第123-124页
    4.7 本章小结第124-126页
第五章 结论与展望第126-129页
    5.1 全文总结第126-127页
    5.2 研究展望第127-129页
参考文献第129-137页
致谢第137-138页

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