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基于DPSIR模型框架的江苏省大气污染防治研究

中文摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 本文的主要内容、研究方法和结构安排第12-13页
        1.2.1 本文的主要内容第12页
        1.2.2 本文主要的研究方法第12页
        1.2.3 本文的结构安排第12-13页
    1.3 本文可能的创新和技术路线第13-15页
        1.3.1 本文可能的创新第13-14页
        1.3.2 本文的技术路线第14-15页
第二章 文献综述第15-20页
    2.1 国内外研究综述第15-18页
        2.1.1 大气污染的概念第15页
        2.1.2 大气污染防治的相关研究第15-16页
        2.1.3 基于DPSIR模型框架的相关研究第16-18页
    2.2 现有研究的不足第18页
    2.3 本章小结第18-20页
第三章 江苏省大气污染的现状分析第20-29页
    3.1 DPSIR框架的介绍第20-21页
    3.2 江苏省大气污染水平的指标体系构建第21-22页
        3.2.1 指标选取的原则第21页
        3.2.2 指标体系的构建第21-22页
    3.3 研究方法介绍第22-25页
    3.4 实证分析第25-28页
        3.4.1 苏省大气污染水平子系统得分情况第25-26页
        3.4.2 基于DPSIR模型的江苏省大气污染水平的现状分析第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 江苏省大气污染防治的机理分析第29-33页
    4.1 DPSIR框架下的江苏大气染防治的机理分折第29-31页
        4.1.1 本文DPSIR框架的构建第29页
        4.1.2 大气污染防治路径的机理分析第29-31页
    4.2 本章小结第31-33页
第五章 江苏省大气污染防治的路径分析第33-40页
    5.1 模型构建与数据来源第33-36页
        5.1.1 路径方程结构的模型构建第33-35页
        5.1.2 指标选取和数据来源第35-36页
    5.2 实证结果及分析第36-39页
        5.2.1 江苏省大气污染成因体系的信度和效度检验第36-37页
        5.2.2 江苏省大气污染的因果作用路径分析第37-38页
        5.2.3 江苏省大气污染防治的调节效应分析第38-39页
    5.3 本章小结第39-40页
第六章 江苏省大气污染防治的仿真分析第40-46页
    6.1 仿真模型的构建第40-42页
        6.1.1 BP人工神经网络仿真模型的介绍第40-41页
        6.1.2 DPSIR框架下仿真模型的构建第41-42页
        6.1.3 数据来源第42页
    6.2 实证分析第42-44页
        6.2.1 BP人工神经网络的仿真模拟第42页
        6.2.2 不同增长模式下大气污染状态和影响的仿真分析第42-43页
        6.2.3 不同治理强度下大气污染状态和影响的仿真分析第43-44页
    6.3 本章小结第44-46页
第七章 结论与政策建议第46-51页
    7.1 结论第46-47页
    7.2 相关政策建议第47-51页
        7.2.1 各个环节各个突破,建立大气污染防治的综合协调机制第47-48页
        7.2.2 改善驱动力机能,推动建立新型社会结构第48页
        7.2.3 严格控制大气污染物排放,减轻大气污染防治压力第48-49页
        7.2.4 加强排污后的净化措施,防范大气污染的二次伤害第49页
        7.2.5 发挥响应维度的调节作用,加快推动产业结构转型升级第49-50页
        7.2.6 推崇环保节能的生活方式,鼓励绿色消费第50页
        7.2.7 寻求重工业发展与大气污染防治的平衡,推动经济"新常态"发展第50-51页
结束语第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
硕士期间研究工作第56页

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