球团颗粒粒度检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 颗粒粒度检测技术的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 图像处理颗粒粒度检测应用发展状况 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 球团图像预处理 | 第15-25页 |
| 2.1 球团颗粒图像分析 | 第15-16页 |
| 2.2 球团颗粒图像滤波去噪 | 第16-21页 |
| 2.2.1 邻域平均法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 高斯滤波 | 第17-19页 |
| 2.2.3 双边滤波 | 第19-21页 |
| 2.3 球团颗粒图像增强 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 球团颗粒图像分割处理 | 第25-37页 |
| 3.1 图像分割的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.2 基于边缘检测的球团图像分割 | 第26-30页 |
| 3.3 基于阈值法的球团图像分割 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于自适应标记分水岭算法的球团图像分割 | 第37-46页 |
| 4.1 分水岭算法基本原理 | 第37-38页 |
| 4.2 分水岭算法缺点与改进 | 第38-39页 |
| 4.3 自适应标记的提取 | 第39-40页 |
| 4.4 灰度形态学基本运算 | 第40-43页 |
| 4.5 基于自适应标记的分水岭分割过程及效果 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 球团颗粒粒度检测与分析 | 第46-56页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 Hough 变换 | 第46-52页 |
| 5.2.1 Hough 变换基本原理 | 第46-48页 |
| 5.2.2 Hough 变换圆检测 | 第48-52页 |
| 5.3 图像系数标定 | 第52-53页 |
| 5.4 球团颗粒粒度分布分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62页 |
