| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第13-16页 |
| 1.2 放射治疗概述 | 第16-21页 |
| 1.2.1 放射治疗的生物物理基础 | 第16页 |
| 1.2.2 放射治疗种类与治疗方式 | 第16-18页 |
| 1.2.3 放射治疗解决方案 | 第18-19页 |
| 1.2.4 三维放射治疗计划系统 | 第19-21页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及意义 | 第21-23页 |
| 第2章 医学三维可视化仿真建模研究 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 体绘制的基本流程 | 第24-26页 |
| 2.2.1 重采样 | 第25页 |
| 2.2.2 体绘制中的分类与可视化映射 | 第25页 |
| 2.2.3 体绘制的图像合成 | 第25-26页 |
| 2.3 典型的体绘制方法原理 | 第26-27页 |
| 2.3.1 光线投射 | 第26页 |
| 2.3.2 足迹表 | 第26-27页 |
| 2.3.3 错切-变形 | 第27页 |
| 2.3.4 纹理映射 | 第27页 |
| 2.4 体绘制建模技术研究 | 第27-33页 |
| 2.4.1 图像合成公式的改进 | 第27-29页 |
| 2.4.2 体显示加速算法研究 | 第29-33页 |
| 2.5 体显示仿真技术应用研究 | 第33-39页 |
| 2.5.1 患者感兴趣区体绘制 | 第33页 |
| 2.5.2 患者与设备空间关系体绘制 | 第33-35页 |
| 2.5.3 剂量分布体绘制研究 | 第35-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 组织自动分割研究 | 第41-54页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 医学图像组织分割的一般方法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 阈值分割方法 | 第42页 |
| 3.2.2 区域增长方法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 其它分割方法 | 第43页 |
| 3.3 基于知识的组织自动分割研究 | 第43-53页 |
| 3.3.1 基于知识的分割方法概述 | 第43-45页 |
| 3.3.2 基于知识的脊髓自动提取研究 | 第45-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 三维放射治疗计划系统剂量计算仿真建模研究 | 第54-89页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 光子束能量沉积的理论基础 | 第55-58页 |
| 4.2.1 物理过程 | 第55页 |
| 4.2.2 Fano和O'Connor理论 | 第55-57页 |
| 4.2.3 交互理论 | 第57页 |
| 4.2.4 卷积/叠加原理 | 第57-58页 |
| 4.3 光子束外照射剂量计算建模 | 第58-75页 |
| 4.3.1 射束相空间建模 | 第58-64页 |
| 4.3.2 能量沉积核 | 第64-67页 |
| 4.3.3 点核卷积/迭加模型 | 第67-73页 |
| 4.3.4 光子束外照射剂量计算建模验证 | 第73-75页 |
| 4.4 剂量计算模型参数自动匹配研究 | 第75-81页 |
| 4.4.1 模拟退火优化算法 | 第75-77页 |
| 4.4.2 目标函数与约束 | 第77-79页 |
| 4.4.3 试验结果与数据 | 第79-81页 |
| 4.5 剂量计算精度偏差消除方法研究 | 第81-88页 |
| 4.5.1 治疗床产生的剂量偏差 | 第81页 |
| 4.5.2 治疗床剂量偏差消除方法 | 第81-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 逆向调强放射治疗仿真建模研究 | 第89-97页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 直接孔径优化研究 | 第90-94页 |
| 5.2.1 模拟退火优化方法 | 第90页 |
| 5.2.2 IMRT剂量计算建模技术的改进 | 第90-93页 |
| 5.2.3 目标函数与约束 | 第93-94页 |
| 5.3 试验数据与结果 | 第94-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 GPU加速技术研究 | 第97-104页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 GPU加速程序设计 | 第98-99页 |
| 6.2.1 架构设计 | 第98页 |
| 6.2.2 数据交换 | 第98-99页 |
| 6.3 GPU加速用于剂量计算研究 | 第99-102页 |
| 6.3.1 算法改进 | 第100页 |
| 6.3.2 线程优化分析 | 第100-101页 |
| 6.3.3 试验结果数据 | 第101-102页 |
| 6.4 GPU加速用于三维可视化研究 | 第102-103页 |
| 6.4.1 线程优化分析 | 第102-103页 |
| 6.4.2 试验结果数据 | 第103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第7章 三维放射治疗计划系统软件开发实现与临床验证 | 第104-114页 |
| 7.1 三维放射治疗系统软件开发实现 | 第104-109页 |
| 7.1.1 软件主要功能模块 | 第104-106页 |
| 7.1.2 系统工作流程 | 第106-107页 |
| 7.1.3 本文研究工作在软件系统中的应用 | 第107-109页 |
| 7.2 临床验证 | 第109-113页 |
| 7.2.1 临床试验方案 | 第109-110页 |
| 7.2.2 临床有效性评价标准 | 第110页 |
| 7.2.3 临床试验结果 | 第110-113页 |
| 7.3 本章小结 | 第113-114页 |
| 第8章 总结和展望 | 第114-117页 |
| 8.1 全文工作总结 | 第114-115页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及完成的科研工作 | 第126-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |