摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 尾矿坝 | 第14-17页 |
1.2.1 尾矿坝及其分类 | 第14-16页 |
1.2.2 尾矿坝的安全等级 | 第16页 |
1.2.3 我国尾矿库的主要问题 | 第16-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-25页 |
1.3.1 尾矿坝溃坝风险研究现状 | 第19-22页 |
1.3.2 尾矿坝溃坝砂流下游演进研究现状 | 第22-23页 |
1.3.3 尾矿坝溃坝可接受风险研究现状 | 第23-25页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第25-27页 |
第2章 尾矿库溃坝致灾机理研究 | 第27-50页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 国内外尾矿库事故情况 | 第27-38页 |
2.2.1 国外尾矿库事故情况 | 第27-32页 |
2.2.2 2001年以来我国发生的尾矿库事故 | 第32-38页 |
2.3 尾矿库溃坝失事模式分析 | 第38-48页 |
2.3.1 洪水漫坝失事分析 | 第38页 |
2.3.2 渗透破坏失事分析 | 第38-40页 |
2.3.3 坝坡失稳失事分析 | 第40-46页 |
2.3.4 地震险情失事分析 | 第46页 |
2.3.5 尾矿坝溃坝路径研究 | 第46-48页 |
2.4 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 尾矿坝坝坡失稳溃坝概率计算 | 第50-72页 |
3.1 引言 | 第50-51页 |
3.2 尾矿砂物理力学特性试验研究 | 第51-55页 |
3.2.1 现场试验 | 第51-55页 |
3.2.2 室内三轴试验 | 第55页 |
3.3 结构可靠度分析方法 | 第55-58页 |
3.3.1 一次二阶矩法 | 第56页 |
3.3.2 JC法 | 第56-57页 |
3.3.3 蒙特卡罗法 | 第57-58页 |
3.3.4 响应面法 | 第58页 |
3.4 基于蒙特卡罗的尾矿坝坝坡失稳概率分析 | 第58-66页 |
3.4.1 基于蒙特卡罗的坝体稳定性分析步骤 | 第58-59页 |
3.4.2 尾矿坝坝坡失稳溃坝分析功能函数的建立 | 第59-60页 |
3.4.3 影响坝坡稳定性的参数的确定 | 第60-61页 |
3.4.4 考虑随机变量相关性的可靠度计算方法 | 第61-66页 |
3.5 应用实例 | 第66-70页 |
3.5.1 尾矿库工程概况 | 第66-67页 |
3.5.2 计算结果 | 第67-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-72页 |
第4章 尾矿库溃坝生命损失评价 | 第72-85页 |
4.1 引言 | 第72-73页 |
4.2 尾矿坝溃坝砂流演进研究 | 第73-78页 |
4.2.1 CFD技术及其发展现状 | 第73-74页 |
4.2.2 FLUENT软件介绍 | 第74-75页 |
4.2.3 控制方程 | 第75-77页 |
4.2.4 模型建立及网格划分 | 第77-78页 |
4.2.5 边界条件的设置 | 第78页 |
4.3 生命损失分析 | 第78-81页 |
4.3.1 国内外研究情况 | 第78-79页 |
4.3.2 水库大坝溃坝估算生命损失考虑的几个关键因素 | 第79页 |
4.3.3 尾矿坝溃坝估算生命损失考虑的几个关键因素 | 第79-80页 |
4.3.4 完善的尾矿坝溃坝生命损失评价 | 第80-81页 |
4.4 溃坝砂流演进模拟验证 | 第81-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 尾矿溃坝生命可接受风险标准研究 | 第85-106页 |
5.1 引言 | 第85-86页 |
5.2 可接受风险标准的作用 | 第86-88页 |
5.2.1 风险的定义 | 第86页 |
5.2.2 风险可接受标准在风险管理中的作用 | 第86-87页 |
5.2.3 影响风险可接受性的因素 | 第87-88页 |
5.3 可接受风险标准表示方法及制定方法分类研究 | 第88-99页 |
5.3.1 可接受风险标准表示方法 | 第88-98页 |
5.3.2 可接受风险标准制定方法分类 | 第98-99页 |
5.4 尾矿库溃坝生命可接受风险标准的建立 | 第99-104页 |
5.4.1 个人可接受生命风险标准 | 第99-101页 |
5.4.2 社会可接受生命风险标准 | 第101-102页 |
5.4.3 基于LQI的生命风险可接受标准值评估 | 第102-104页 |
5.5 本章小结 | 第104-106页 |
第6章 尾矿库溃坝风险评价软件的编制 | 第106-123页 |
6.1 引言 | 第106页 |
6.2 风险评估指数法 | 第106-107页 |
6.3 尾矿库溃坝可能性分析 | 第107-113页 |
6.3.1 尾矿坝稳定性评价指标体系的建立 | 第107-108页 |
6.3.2 集对分析方法 | 第108-110页 |
6.3.3 尾矿库溃坝可能性分级 | 第110-111页 |
6.3.4 专家权重的确定 | 第111-113页 |
6.4 尾矿库溃坝后果严重度分析 | 第113-116页 |
6.4.1 尾矿库溃坝后果严重度评价模型 | 第113页 |
6.4.2 尾矿库溃坝后果严重程度的评价 | 第113-116页 |
6.5 尾矿库溃坝风险分级 | 第116页 |
6.6 尾矿坝风险评价软件开发 | 第116-119页 |
6.7 工程实例 | 第119-121页 |
6.7.1 北京首云铁矿和尚峪尾矿库溃坝风险评价 | 第119-121页 |
6.8 本章小结 | 第121-123页 |
第7章 工程实例应用与分析 | 第123-131页 |
7.1 工程概况 | 第123-124页 |
7.2 尾矿坝坝坡失稳溃坝概率 | 第124-125页 |
7.3 溃坝砂流演进过程模拟 | 第125-130页 |
7.3.1 物理模型 | 第125-126页 |
7.3.2 溃坝砂流影响范围模拟 | 第126-128页 |
7.3.3 结果分析与讨论 | 第128-130页 |
7.4 首云铁矿和尚峪尾矿坝风险评价 | 第130页 |
7.5 本章小结 | 第130-131页 |
第8章 结论 | 第131-135页 |
8.1 主要研究结论 | 第131-133页 |
8.2 主要创新点 | 第133-134页 |
8.3 展望 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
攻读学位期间发表论文、科研情况 | 第145-147页 |
作者简介 | 第147-148页 |
附录 软件检测报告 | 第148-150页 |