| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数据挖掘国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 数据挖掘发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 数据挖掘存在问题 | 第13页 |
| 1.5 主要工作和任务 | 第13页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 web 挖掘系统的相关理论与技术 | 第15-23页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘所具备的特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据挖掘的过程 | 第16页 |
| 2.2 数据库 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据库定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据库模型的特性 | 第17页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程结构化查询语言 SQL 简介 | 第17-18页 |
| 2.3 数据仓库 | 第18-20页 |
| 2.3.1 数据仓库的定义 | 第18页 |
| 2.3.2 数据仓库的商务分析 | 第18-19页 |
| 2.3.3 数据挖掘视角分析 | 第19页 |
| 2.3.4 OLAP 技术与数据立方体 | 第19-20页 |
| 2.4 web 挖掘 | 第20-21页 |
| 2.4.1 web 挖掘的定义 | 第20页 |
| 2.4.2 web 挖掘的特性 | 第20-21页 |
| 2.4.3 web 挖掘的分类 | 第21页 |
| 2.5 网络用户行为分析 | 第21-23页 |
| 2.5.1 网络用户行为分析的概念 | 第21页 |
| 2.5.2 网络用户行为分析的分类 | 第21-23页 |
| 第3章 web 挖掘系统的算法及应用 | 第23-33页 |
| 3.1 典型的数据挖掘算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 关联规则分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 分类分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 逻辑回归算法分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4 时间序列算法分析 | 第27页 |
| 3.1.5 聚类算法分析 | 第27-28页 |
| 3.2 web 挖掘系统算法的构造与应用 | 第28-33页 |
| 3.2.1 应用优化 Web 站点 | 第28-30页 |
| 3.2.2 算法的具体实现 | 第30-33页 |
| 第4章 web 挖掘系统的总体设计与实现 | 第33-51页 |
| 4.1 web 挖掘的系统结构设计 | 第33-35页 |
| 4.1.1 数据挖掘系统的总体结构 | 第33-34页 |
| 4.1.2 web 挖掘的功能模型 | 第34-35页 |
| 4.2 数据挖掘系统模型设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 数据挖掘系统的模型分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 web 挖掘系统总体模型设计 | 第36-37页 |
| 4.3 web 挖掘系统的设计原则 | 第37-38页 |
| 4.4 多维 OLAP 分析 | 第38-39页 |
| 4.5 系统数据库表格设计 | 第39-41页 |
| 4.6 web 挖掘系统的相关模块的实现 | 第41-51页 |
| 4.6.1 获取 xml 及 web 日志源数据的实现 | 第41-44页 |
| 4.6.2 数据预处理模块实现 | 第44-46页 |
| 4.6.3 兴趣数据挖掘模块的实现 | 第46页 |
| 4.6.4 JDBC 获取逻辑回归形式数据的实现 | 第46-49页 |
| 4.6.5 兴趣模块更新的实现 | 第49-51页 |
| 第5章 web 挖掘的系统性能测试和功能展示 | 第51-55页 |
| 5.1 挖掘用户网络兴趣的系统性能测试 | 第51-53页 |
| 5.1.1 系统性能评估方法 | 第51页 |
| 5.1.2 实现系统实验的设备需求 | 第51-52页 |
| 5.1.3 对于设计系统的实验测试结果 | 第52-53页 |
| 5.2 Web 浏览数据呈现 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |