催化剂输送管道故障红外在线监测分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究对象技术基础 | 第13-18页 |
| 1.3.1 数字图像的产生及应用 | 第13-16页 |
| 1.3.2 图像的表示方法 | 第16-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 催化剂输送管道故障红外监测系统设计 | 第19-33页 |
| 2.1 催化剂输送管道及故障分析 | 第19-20页 |
| 2.2 红外热像仪 | 第20-29页 |
| 2.2.1 红外热像仪的技术指标 | 第21-22页 |
| 2.2.2 红外热像仪的监测特点 | 第22-24页 |
| 2.2.3 非制冷红外焦平面阵列 | 第24-25页 |
| 2.2.4 热像仪精确测温技术 | 第25-26页 |
| 2.2.5 热成像细节增强 DDE 技术 | 第26-29页 |
| 2.3 红外成像系统评估 | 第29-32页 |
| 2.3.1 最小可分辨温差 | 第29-30页 |
| 2.3.2 光学传递函数 | 第30-31页 |
| 2.3.3 最小可探测温差 | 第31页 |
| 2.3.4 噪声等效温差 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 催化剂输送管路图像处理算法 | 第33-52页 |
| 3.1 数字图像的变换及运算 | 第33-38页 |
| 3.1.1 傅里叶变换域离散余弦变换 | 第33-35页 |
| 3.1.2 数字图像的运算 | 第35-38页 |
| 3.2 图像增强算法研究 | 第38-44页 |
| 3.2.1 直方图技术 | 第38-41页 |
| 3.2.2 图像平滑化处理 | 第41-44页 |
| 3.3 图像尖锐化处理 | 第44-51页 |
| 3.3.1 微分尖锐化处理 | 第44-46页 |
| 3.3.2 Canny 算子 | 第46-49页 |
| 3.3.3 阈值分割技术 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验与仿真结果分析 | 第52-59页 |
| 4.1 现场图像获取 | 第52-54页 |
| 4.2 图像的平滑化处理 | 第54-56页 |
| 4.3 图像尖锐化处理 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
