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计算机视觉在火电厂盘煤中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·视觉盘煤的研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·论文主要研究的内容第15-17页
   ·本文主要工作及内容安排第17-19页
第2章 图像预处理第19-31页
   ·图像的点运算第19-24页
     ·灰度直方图第19-21页
     ·灰度线性变换第21-24页
     ·灰度均衡第24页
   ·图像增强第24-30页
     ·图像的简单平滑第25-27页
     ·图像的高斯平滑第27-28页
     ·拉普拉斯边缘增强第28-30页
   ·小结第30-31页
第3章 图像特征第31-38页
   ·摄像机成像几何模型第31-34页
     ·摄像机基本模型第32页
     ·CCD 摄像机第32-34页
   ·图像特征的分析提取第34-37页
     ·点特征提取第34-35页
     ·边缘检测第35-36页
     ·图像区域分割第36页
     ·层次结构化区域特征提取第36-37页
   ·小结第37-38页
第4章 立体匹配第38-50页
   ·匹配算法第38-40页
     ·差平方和测度第38-39页
     ·局部匹配算法第39页
     ·全局匹配算法第39-40页
   ·区域视差匹配算法研究第40-43页
     ·深度信息计算及约束条件第40-42页
     ·双目成像的视差和深度计算第42-43页
   ·单目成像的深度计算第43-45页
   ·深度估算算法第45-46页
   ·实验第46-49页
   ·小结第49-50页
第5章 结论与展望第50-53页
   ·本文工作总结第50-51页
   ·未来工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第56-57页
致谢第57-58页
详细摘要第58-69页

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