计算机视觉在火电厂盘煤中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·视觉盘煤的研究背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·论文主要研究的内容 | 第15-17页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
第2章 图像预处理 | 第19-31页 |
·图像的点运算 | 第19-24页 |
·灰度直方图 | 第19-21页 |
·灰度线性变换 | 第21-24页 |
·灰度均衡 | 第24页 |
·图像增强 | 第24-30页 |
·图像的简单平滑 | 第25-27页 |
·图像的高斯平滑 | 第27-28页 |
·拉普拉斯边缘增强 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 图像特征 | 第31-38页 |
·摄像机成像几何模型 | 第31-34页 |
·摄像机基本模型 | 第32页 |
·CCD 摄像机 | 第32-34页 |
·图像特征的分析提取 | 第34-37页 |
·点特征提取 | 第34-35页 |
·边缘检测 | 第35-36页 |
·图像区域分割 | 第36页 |
·层次结构化区域特征提取 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第4章 立体匹配 | 第38-50页 |
·匹配算法 | 第38-40页 |
·差平方和测度 | 第38-39页 |
·局部匹配算法 | 第39页 |
·全局匹配算法 | 第39-40页 |
·区域视差匹配算法研究 | 第40-43页 |
·深度信息计算及约束条件 | 第40-42页 |
·双目成像的视差和深度计算 | 第42-43页 |
·单目成像的深度计算 | 第43-45页 |
·深度估算算法 | 第45-46页 |
·实验 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-53页 |
·本文工作总结 | 第50-51页 |
·未来工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
详细摘要 | 第58-69页 |