基于虚拟仪器的光栅图像处理器研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.2.3 课题相关专利 | 第11-12页 |
1.3 虚拟仪器技术 | 第12-13页 |
1.4 本文主要内容 | 第13-14页 |
第2章 图像复制与印刷原理 | 第14-22页 |
2.1 图像还原基础 | 第14-17页 |
2.1.1 人眼视觉模型 | 第14-16页 |
2.1.2 图像及原稿特征 | 第16-17页 |
2.1.3 图像复制过程 | 第17页 |
2.2 图像要素的复制 | 第17-20页 |
2.2.1 图像要素间的配合 | 第17-18页 |
2.2.2 清晰度的复制 | 第18页 |
2.2.3 阶调的复制 | 第18-20页 |
2.3 成像方式 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 光栅图像处理器 | 第22-34页 |
3.1 光栅图像处理器原理 | 第22-25页 |
3.1.1 概述 | 第22-23页 |
3.1.2 RIP的分类 | 第23-24页 |
3.1.3 RIP的解释方法 | 第24页 |
3.1.4 RIP的技术指标 | 第24-25页 |
3.2 传统光栅图像处理器 | 第25-28页 |
3.2.1 页面描述语言 | 第25-26页 |
3.2.2 典型调频加网算法实现方法 | 第26-28页 |
3.3 预制微点网雕版直接印刷RIP | 第28-33页 |
3.3.1 预置库加网原理 | 第29-32页 |
3.3.2 电子束成像 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 实验 | 第34-47页 |
4.1 虚拟仪器和LabVIEW平台 | 第34页 |
4.2 实验目的与实验方案 | 第34页 |
4.3 研究成果 | 第34-45页 |
4.3.1 新型光栅图像处理器实现 | 第34-41页 |
4.3.2 并行化算法加速 | 第41-43页 |
4.3.3 预置库加网算法的改进 | 第43-44页 |
4.3.4 实验结果分析 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 论文工作总结 | 第47页 |
5.2 未来发展趋势 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |