| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究车牌识别系统的背景 | 第7-8页 |
| 1.2 车牌识别系统的组成和工作原理 | 第8-9页 |
| 1.3 车牌识别系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第11-15页 |
| 2.1 图像预处理过程 | 第11页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第11-12页 |
| 2.3 灰度拉伸 | 第12-13页 |
| 2.4 图像平滑 | 第13-14页 |
| 2.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 车牌定位 | 第15-24页 |
| 3.1 基于小波变换的车牌边缘提取 | 第15-17页 |
| 3.1.1 小波变换的定义 | 第15-16页 |
| 3.1.2 基于小波变换的车牌边缘提取 | 第16-17页 |
| 3.2 车牌初步定位 | 第17-18页 |
| 3.3 提取候选区域 | 第18-19页 |
| 3.4 车牌精确定位 | 第19-23页 |
| 3.4.1 车牌水平倾斜校正 | 第19-20页 |
| 3.4.2 坐标变换校正图像 | 第20-21页 |
| 3.4.3 精确定位车牌左右边界 | 第21-22页 |
| 3.4.4 车牌图像二值化 | 第22页 |
| 3.4.5 精确定位车牌上下边界 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 字符分割 | 第24-29页 |
| 4.1 常用字符分割方法 | 第24-25页 |
| 4.2 垂直倾斜校正 | 第25-26页 |
| 4.3 利用垂直投影法分割字符 | 第26-28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第29-41页 |
| 5.1 字符识别原理 | 第29-30页 |
| 5.2 车牌字符的特点 | 第30-31页 |
| 5.3 车牌字符识别方法 | 第31-33页 |
| 5.4 本文字符识别算法 | 第33页 |
| 5.5 字符的大小归一化 | 第33-35页 |
| 5.6 双线性插值法归一化字符 | 第35-36页 |
| 5.7 车牌字符细化 | 第36页 |
| 5.8 模板匹配 | 第36-38页 |
| 5.8.1 单个模板匹配 | 第36-37页 |
| 5.8.2 多模板匹配 | 第37-38页 |
| 5.8.3 二次细分优化识别 | 第38页 |
| 5.9 基于Hausdorff距离的字符识别 | 第38-40页 |
| 5.9.1 Hausdorff距离 | 第38-39页 |
| 5.9.2 基于Hausdorff距离的多模板匹配 | 第39-40页 |
| 5.10 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 车牌识别系统设计 | 第41-44页 |
| 6.1 设计目标 | 第41页 |
| 6.2 设计平台搭建 | 第41-43页 |
| 6.2.1 平台的设计 | 第42页 |
| 6.2.2 平台功能介绍 | 第42-43页 |
| 6.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第七章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 7.1 总结 | 第44-45页 |
| 7.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |