| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专业术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 车载自组网的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车载自组网的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 车载自组网的介绍 | 第14-19页 |
| 1.3.1 车载自组网的通信模型 | 第14-16页 |
| 1.3.2 车载自组网的相关技术 | 第16-17页 |
| 1.3.3 车载自组网中的相关应用 | 第17-19页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 车载自组网中的数据传输 | 第20-31页 |
| 2.1 车载自组网中的传输方式 | 第20-21页 |
| 2.2 基于广播的数据分发 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于洪泛的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于概率的方法 | 第23页 |
| 2.2.3 基于计数器的方法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于位置的方法 | 第24-25页 |
| 2.3 仿真工具和仿真流程 | 第25-30页 |
| 2.3.1 交通模拟器 VanetMobiSim | 第26-27页 |
| 2.3.2 网络仿真软件 NS2.35 | 第27-28页 |
| 2.3.3 NS2.35 和 VanetMobiSim 协同仿真 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于位置预测的 EMBA 算法 | 第31-46页 |
| 3.1 应用场景和相关研究 | 第31-32页 |
| 3.1.1 应用场景 | 第31页 |
| 3.1.2 相关研究 | 第31-32页 |
| 3.2 基于位置预测的 EMBA 算法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 正常时期算法设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 紧急时期算法设计 | 第34-41页 |
| 3.3 仿真和性能分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 车辆移动模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 仿真参数和仿真场景 | 第42-43页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于节点分类的 TMDA 算法 | 第46-61页 |
| 4.1 应用场景和相关研究 | 第46-47页 |
| 4.1.1 应用场景 | 第46页 |
| 4.1.2 相关研究 | 第46-47页 |
| 4.2 基于节点分类的 TMDA 算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 算法模型分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法设计思路 | 第48-52页 |
| 4.3 仿真及性能分析 | 第52-60页 |
| 4.3.1 仿真参数和仿真场景 | 第52-54页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第54-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |