基于概念格的关联需求表示与推荐模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 图表目录索引 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关领域的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 关联需求研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 需求建模研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关联规则研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 概念格研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究思路与内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于概念格的建模与挖掘相关理论知识 | 第18-22页 |
| 2.1 概念格概述 | 第18-19页 |
| 2.2 概念格的构造算法 | 第19-20页 |
| 2.3 关联规则挖掘算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于概念格的关联需求表示与挖掘 | 第22-31页 |
| 3.1 关联特性 | 第22-23页 |
| 3.2 需求数据库 | 第23-24页 |
| 3.3 关联需求表示 | 第24-28页 |
| 3.3.1 基于频次的概念格表示模型 | 第24-27页 |
| 3.3.2 基于兴趣度的概念格表示模型 | 第27-28页 |
| 3.4 关联需求挖掘 | 第28-30页 |
| 3.4.1 基于频次的挖掘 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基于兴趣度的挖掘 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 关联需求推荐模型 | 第31-40页 |
| 4.1 需求差异性 | 第31-32页 |
| 4.2 效用度量 | 第32-33页 |
| 4.3 基于动态规划的推荐模型 | 第33-36页 |
| 4.3.1 动态规划 | 第33-34页 |
| 4.3.2 推荐模型 | 第34-36页 |
| 4.3.3 模型分析 | 第36页 |
| 4.4 基于贪心算法的推荐模型 | 第36-39页 |
| 4.4.1 贪心算法 | 第36-37页 |
| 4.4.2 推荐模型 | 第37-39页 |
| 4.4.3 模型分析 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 顾客关联需求表示与推荐算例 | 第40-48页 |
| 5.1 顾客关联需求表示 | 第40-43页 |
| 5.2 顾客关联需求推荐 | 第43-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 研究结论 | 第48-49页 |
| 6.2 研究局限性与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 1 程序清单 | 第53-58页 |
| 附录 2 算例运行界面图 | 第58-61页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
