| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.3 硕士研究生期间的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 云计算及资源池管理技术介绍 | 第13-26页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第13-18页 |
| 2.1.1 云计算的核心特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 云计算的服务形式 | 第14-16页 |
| 2.1.3 常见云平台 | 第16-18页 |
| 2.2 资源池管理技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 虚拟化 | 第18页 |
| 2.2.2 资源池管理 | 第18-19页 |
| 2.3 OpenStack | 第19-22页 |
| 2.3.1 OpenStack 的基本情况 | 第19页 |
| 2.3.2 OpenStack的虚拟化 | 第19-20页 |
| 2.3.3 OpenStack的资源池管理 | 第20-22页 |
| 2.4 云平台资源调度 | 第22-24页 |
| 2.4.1 云平台资源调度简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 典型资源调度算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 当前调度算法存在的问题 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 两阶段调度算法设计 | 第26-32页 |
| 3.1 电信业务相关应用概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 电信业务支撑网概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 其它电信业务相关应用概述 | 第27页 |
| 3.1.3 电信业务相关应用特点 | 第27-28页 |
| 3.2 两阶段调度算法设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 算法设计思想 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法参数定义 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法流程描述 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 云平台调度模块的设计和实现 | 第32-47页 |
| 4.1 OpenStack调度器简介 | 第32-39页 |
| 4.1.1 资源调度模块架构 | 第37-39页 |
| 4.2 基础数据定义 | 第39-42页 |
| 4.3 资源调度模块请求层 | 第42页 |
| 4.3.1 RequestHandler | 第42页 |
| 4.4 资源调度模块处理层 | 第42-46页 |
| 4.4.1 HostStateHandler | 第42-43页 |
| 4.4.2 GSLGenerator | 第43-45页 |
| 4.4.3 SimilarityScheduler | 第45-46页 |
| 4.5 资源调度模块 DB 层 | 第46页 |
| 4.5.1 AssuranceService | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 测试及分析 | 第47-52页 |
| 5.1 功能测试方案及结果 | 第47-49页 |
| 5.2 性能测试环境 | 第49-50页 |
| 5.3 性能测试用例及结果分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52页 |
| 6.2 下一步工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 缩略语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |