人体围度视觉测量方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 人体参数测量的研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 人体测量方法 | 第8-10页 |
| 1.2.2 被动式非接触三维人体自动测量 | 第10-12页 |
| 1.2.3 主动式非接触三维人体自动测量 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文研究的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 图像采集与预处理 | 第15-30页 |
| 2.1 照片的采集 | 第15页 |
| 2.2 图片格式转换 | 第15-16页 |
| 2.3 灰度化处理 | 第16页 |
| 2.4 滤波处理 | 第16-22页 |
| 2.4.1 图像噪声概述 | 第16-18页 |
| 2.4.2 中值滤波 | 第18页 |
| 2.4.3 维纳滤波 | 第18-19页 |
| 2.4.4 基于模糊小波变换的图像滤波去噪 | 第19-22页 |
| 2.5 锐化处理 | 第22-23页 |
| 2.6 值化处理 | 第23-29页 |
| 2.6.1 全局阈值法 | 第24-25页 |
| 2.6.2 局部阈值法 | 第25页 |
| 2.6.3 Otsu算法分析 | 第25-26页 |
| 2.6.4 Bernsen算法分析 | 第26-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像轮廓提取 | 第30-45页 |
| 3.1 边缘检测 | 第30-38页 |
| 3.1.1 边缘检测概述 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Roberts边缘算子 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Sobel边缘算子 | 第32页 |
| 3.1.4 Prewitt边缘算子 | 第32-33页 |
| 3.1.5 Laplacian边缘算子 | 第33页 |
| 3.1.6 Log边缘算子 | 第33-35页 |
| 3.1.7 Canny边缘算子 | 第35-38页 |
| 3.2 图像分割 | 第38-44页 |
| 3.2.1 图像分割概述 | 第38-41页 |
| 3.2.2 基于最大信息熵算法 | 第41-44页 |
| 3.3 轮廓提取 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 人体参数测量设计与分析 | 第45-57页 |
| 4.1 典型围度测量 | 第45-46页 |
| 4.2 人体参数测量设计 | 第46-55页 |
| 4.3 误差分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
