| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 配送中心选址理论 | 第17-26页 |
| 2.1 配送中心概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 配送中心的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 配送中心的功能 | 第18-19页 |
| 2.2 配送中心选址概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 配送中心选址原则 | 第20页 |
| 2.2.2 配送中心选址影响因素 | 第20-22页 |
| 2.3 配送中心选址的一般方法 | 第22-24页 |
| 2.4 竞争对新建配送中心选址的影响 | 第24-26页 |
| 第3章 多配送中心选址模型的建立 | 第26-36页 |
| 3.1 无竞争的多配送中心选址模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.2 有竞争的多配送中心选址模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.2.2 竞争与需求分配的关系 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模型的建立 | 第33-36页 |
| 第4章 改进蚁群算法的设计 | 第36-47页 |
| 4.1 传统蚁群算法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 传统蚁群算法的原理 | 第36-39页 |
| 4.1.2 传统蚁群算法的步骤和优缺点 | 第39-41页 |
| 4.2 改进蚁群算法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 信息素增量方式的改进 | 第41-42页 |
| 4.2.2 改进蚁群算法在TSP问题的性能验证 | 第42-47页 |
| 第5章 改进蚁群算法在有竞争的多配送中心选址应用算例 | 第47-54页 |
| 5.1 仿真算例背景介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 改进蚁群算法在有竞争的多配送中心选址的应用 | 第48-51页 |
| 5.3 问题求解与分析 | 第51-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-56页 |
| 6.1 研究成果 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |