海量时态数据的JOIN操作算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 时态数据JOIN操作的理论基础 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基本概念 | 第16-20页 |
| 2.2.1 时间元素定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 时态数据库的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.3 JOIN操作的形式化定义 | 第19-20页 |
| 2.3 现有算法介绍 | 第20-32页 |
| 2.3.1 OIP算法 | 第20-24页 |
| 2.3.2 TIS算法 | 第24-28页 |
| 2.3.3 RIT算法 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于对称索引的增量式重叠区间JOIN算法 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 对称索引结构 | 第34-40页 |
| 3.2.1 连接条件 | 第35页 |
| 3.2.2 索引定义 | 第35-36页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第36-39页 |
| 3.2.4 实现对称索引结构 | 第39-40页 |
| 3.3 增量式重叠区间JOIN策略 | 第40-43页 |
| 3.3.1 JOIN的必要条件 | 第40页 |
| 3.3.2 增量策略 | 第40-41页 |
| 3.3.3 JOIN算法 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 JOIN操作性能分析 | 第44-49页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 单个查询的时间复杂度分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 影响因素分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 时间复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.3 批量查询的时间复杂度分析 | 第46-47页 |
| 4.4 空间复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.5 代价模型分析 | 第48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果 | 第49-64页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 实验设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 单机实验设计 | 第49-50页 |
| 5.2.2 分布式实验设计 | 第50-52页 |
| 5.3 真实数据特征 | 第52-57页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第57-62页 |
| 5.4.1 增量式查询性能测试 | 第57-59页 |
| 5.4.2 真实数据连接性能测试 | 第59-61页 |
| 5.4.3 Long Lived Tuple测试 | 第61-62页 |
| 5.4.4 扩展性测试 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
