基于黑箱理论的商业综合体人员滞留量规律及疏散设计研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容及路线 | 第19-22页 |
| 2 商业综合体实验理论及调研方法研究 | 第22-32页 |
| 2.1 典型商业综合体选取原则 | 第22-23页 |
| 2.2 商业综合体建筑特征 | 第23-26页 |
| 2.3 黑箱理论研究及应用 | 第26-28页 |
| 2.4 调研实验方法及设备 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 人员滞留量数据分析研究 | 第32-59页 |
| 3.1 人员滞留量计算 | 第32-34页 |
| 3.2 工作日人员滞留量规律分析 | 第34-44页 |
| 3.3 周六人员滞留量规律分析 | 第44-50页 |
| 3.4 周日人员滞留量规律分析 | 第50-54页 |
| 3.5 春节人员滞留量规律分析 | 第54-55页 |
| 3.6“十一”人员滞留量规律分析 | 第55-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 商业综合体疏散设计应用研究 | 第59-79页 |
| 4.1 人员荷载核算 | 第59-60页 |
| 4.2 人员密度差异原因分析 | 第60-63页 |
| 4.3 人员密度对疏散的影响研究 | 第63-75页 |
| 4.4 商业综合体疏散设计建议 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 结论 | 第79-80页 |
| 5.2 创新点 | 第80页 |
| 5.3 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 1 | 第85-109页 |
| 附录 2 | 第109-121页 |
| 附录 3 | 第121-124页 |
| 附录 4 | 第124-127页 |
| 作者简历 | 第127-130页 |
| 学位论文数据集 | 第130页 |
