| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 致病基因预测相关研究 | 第16-21页 |
| 2.1 致病基因预测问题的定义 | 第16页 |
| 2.2 疾病相关生物网络 | 第16-18页 |
| 2.2.1 蛋白质相互作用网络 | 第16-17页 |
| 2.2.2 疾病表型相似性网络 | 第17页 |
| 2.2.3 疾病-基因相互关系网络 | 第17-18页 |
| 2.3 致病基因预测方法研究进展 | 第18-19页 |
| 2.4 致病基因预测相关工具 | 第19-21页 |
| 第三章 基于热扩散和排名一致性原则的致病基因预测算法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 基于热扩散和排名一致性原则的致病基因预测算法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第23页 |
| 3.2.2 热扩散模型 | 第23-25页 |
| 3.2.3 排名一致性原则 | 第25-26页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第26页 |
| 3.3.2 算法评价 | 第26-29页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于热扩散和多源异构数据融合的致病基因预测算法 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 基于热扩散和多源异构数据融合的致病基因预测算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 网络内部热扩散 | 第36页 |
| 4.2.2 网络之间热扩散 | 第36-37页 |
| 4.2.3 相关性计算 | 第37页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第37页 |
| 4.3.2 算法评价 | 第37-39页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
