基于任务类型的Xen优化调度策略
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 虚拟化与Xen架构 | 第14-23页 |
| ·虚拟化技术 | 第14-17页 |
| ·不同层次上的虚拟化技术 | 第15-16页 |
| ·虚拟化技术的分类 | 第16-17页 |
| ·Xen体系结构 | 第17-22页 |
| ·CPU虚拟化 | 第18-20页 |
| ·内存虚拟化 | 第20-21页 |
| ·I/O设备虚拟化 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 计算任务的CPU资源敏感度 | 第23-31页 |
| ·实验测试不同类型任务的CPU资源敏感度 | 第24-27页 |
| ·CPU密集型任务 | 第24-25页 |
| ·GPU密集型任务 | 第25-27页 |
| ·理论分析GPU密集型任务的编程模型 | 第27-30页 |
| ·OpenGL编程模型分析 | 第27-29页 |
| ·CUDA编程模型分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于任务类型的Xen优化调度策略 | 第31-48页 |
| ·Xen调度算法分析 | 第31-34页 |
| ·基于额度的Credit调度算法分析 | 第32页 |
| ·Credit调度算法的缺陷 | 第32-34页 |
| ·基于任务类型的Xen优化调度策略 | 第34-41页 |
| ·优化的Credit调度策略的总体架构 | 第35-36页 |
| ·虚拟机资源负载监控器 | 第36-39页 |
| ·负载信息的传递机制 | 第39-40页 |
| ·实时优先级计算器 | 第40-41页 |
| ·基于CSSVM的CPU和GPU任务场景模拟 | 第41-47页 |
| ·CPU任务场景模拟 | 第43-44页 |
| ·GPU任务场景模拟 | 第44-46页 |
| ·FPS值的监测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实现与测试 | 第48-54页 |
| ·实验平台 | 第48页 |
| ·硬件平台 | 第48页 |
| ·软件平台 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·多类型任务混合的一般场景 | 第48-50页 |
| ·单GPU密集型任务场景 | 第50-51页 |
| ·CPU+GPU混合型任务场景 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
