多分类器系统在日语依存关系解析中的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-12页 |
·日语依存关系解析的特点和难点 | 第12-13页 |
·本文的主要工作和论文结构 | 第13-14页 |
2 支持向量机介绍 | 第14-20页 |
·分类超平面的基本概念 | 第14-15页 |
·线性可分SVM | 第15-18页 |
·线性不可分SVM | 第18页 |
·核函数 | 第18-20页 |
3 日语依存关系解析方法 | 第20-30页 |
·基于MST日语依存关系解析 | 第20-24页 |
·MST算法 | 第20-23页 |
·MST算法特征选取 | 第23-24页 |
·基于Nivre日语依存关系解析 | 第24-26页 |
·Nivre算法 | 第24-25页 |
·Nivre算法特征选取 | 第25-26页 |
·基于淘汰算法日语依存关系解析 | 第26-29页 |
·淘汰算法 | 第26-28页 |
·淘汰算法特征选取 | 第28-29页 |
·组块逐步应用算法的日语依存关系解析 | 第29-30页 |
·组块逐步应用算法 | 第29页 |
·组块逐步应用算法特征选取 | 第29-30页 |
4 基于多分类器系统的日语依存关系解析 | 第30-40页 |
·多分类器系统 | 第30-32页 |
·基于图与基于转换相结合的日语依存关系解析 | 第32-38页 |
·学习时结合 | 第32-34页 |
·解析时结合 | 第34-38页 |
·基于投票方法的融合 | 第38-39页 |
·基于迭代方法的融合 | 第39-40页 |
5 实验结果 | 第40-47页 |
·实验资源与评价标准 | 第40-41页 |
·实验结果 | 第41-44页 |
·多种依存算法解析结果 | 第41页 |
·基于图与基于转换相结合的日语依存关系解析结果 | 第41-43页 |
·基于投票方法融合解析结果 | 第43页 |
·基于迭代方法融合解析结果 | 第43-44页 |
·实验结果分析 | 第44-45页 |
·与其他方法的比较 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |