多分类器系统在日语依存关系解析中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·日语依存关系解析的特点和难点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第13-14页 |
| 2 支持向量机介绍 | 第14-20页 |
| ·分类超平面的基本概念 | 第14-15页 |
| ·线性可分SVM | 第15-18页 |
| ·线性不可分SVM | 第18页 |
| ·核函数 | 第18-20页 |
| 3 日语依存关系解析方法 | 第20-30页 |
| ·基于MST日语依存关系解析 | 第20-24页 |
| ·MST算法 | 第20-23页 |
| ·MST算法特征选取 | 第23-24页 |
| ·基于Nivre日语依存关系解析 | 第24-26页 |
| ·Nivre算法 | 第24-25页 |
| ·Nivre算法特征选取 | 第25-26页 |
| ·基于淘汰算法日语依存关系解析 | 第26-29页 |
| ·淘汰算法 | 第26-28页 |
| ·淘汰算法特征选取 | 第28-29页 |
| ·组块逐步应用算法的日语依存关系解析 | 第29-30页 |
| ·组块逐步应用算法 | 第29页 |
| ·组块逐步应用算法特征选取 | 第29-30页 |
| 4 基于多分类器系统的日语依存关系解析 | 第30-40页 |
| ·多分类器系统 | 第30-32页 |
| ·基于图与基于转换相结合的日语依存关系解析 | 第32-38页 |
| ·学习时结合 | 第32-34页 |
| ·解析时结合 | 第34-38页 |
| ·基于投票方法的融合 | 第38-39页 |
| ·基于迭代方法的融合 | 第39-40页 |
| 5 实验结果 | 第40-47页 |
| ·实验资源与评价标准 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·多种依存算法解析结果 | 第41页 |
| ·基于图与基于转换相结合的日语依存关系解析结果 | 第41-43页 |
| ·基于投票方法融合解析结果 | 第43页 |
| ·基于迭代方法融合解析结果 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·与其他方法的比较 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |