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多分类器系统在日语依存关系解析中的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8页
   ·研究现状第8-12页
   ·日语依存关系解析的特点和难点第12-13页
   ·本文的主要工作和论文结构第13-14页
2 支持向量机介绍第14-20页
   ·分类超平面的基本概念第14-15页
   ·线性可分SVM第15-18页
   ·线性不可分SVM第18页
   ·核函数第18-20页
3 日语依存关系解析方法第20-30页
   ·基于MST日语依存关系解析第20-24页
     ·MST算法第20-23页
     ·MST算法特征选取第23-24页
   ·基于Nivre日语依存关系解析第24-26页
     ·Nivre算法第24-25页
     ·Nivre算法特征选取第25-26页
   ·基于淘汰算法日语依存关系解析第26-29页
     ·淘汰算法第26-28页
     ·淘汰算法特征选取第28-29页
   ·组块逐步应用算法的日语依存关系解析第29-30页
     ·组块逐步应用算法第29页
     ·组块逐步应用算法特征选取第29-30页
4 基于多分类器系统的日语依存关系解析第30-40页
   ·多分类器系统第30-32页
   ·基于图与基于转换相结合的日语依存关系解析第32-38页
     ·学习时结合第32-34页
     ·解析时结合第34-38页
   ·基于投票方法的融合第38-39页
   ·基于迭代方法的融合第39-40页
5 实验结果第40-47页
   ·实验资源与评价标准第40-41页
   ·实验结果第41-44页
     ·多种依存算法解析结果第41页
     ·基于图与基于转换相结合的日语依存关系解析结果第41-43页
     ·基于投票方法融合解析结果第43页
     ·基于迭代方法融合解析结果第43-44页
   ·实验结果分析第44-45页
   ·与其他方法的比较第45-47页
结论第47-48页
参考文献第48-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第50-51页
致谢第51-52页

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