| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 合成孔径雷达成像研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 基于压缩感知和低秩矩阵重建的SAR成像研究进展 | 第18-22页 |
| 1.3.1 压缩感知和低秩矩阵重建的研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3.2 基于压缩感知和低秩矩阵重建的SAR成像的研究与进展 | 第20-22页 |
| 1.4 论文的主要内容与组织结构 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 传统SAR成像方法 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 SAR成像原理概述 | 第24-27页 |
| 2.3 距离徙动介绍 | 第27-29页 |
| 2.4 频域校正距离徙动的距离多普勒算法 | 第29-31页 |
| 2.5 线频调变标成像算法 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于压缩感知的高分辨SAR稀疏目标成像 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 压缩感知理论概述 | 第34-36页 |
| 3.3 传统的压缩感知SAR成像方法 | 第36-38页 |
| 3.4 基于压缩感知的二维高分辨SAR成像 | 第38-42页 |
| 3.4.1 成像模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于改进的迭代阈值算法的SAR成像场景重建 | 第40-42页 |
| 3.5 实验设计 | 第42-45页 |
| 3.5.1 点目标仿真实验 | 第42-44页 |
| 3.5.2 实测数据实验 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于低秩矩阵重建的高分辨SAR稀疏目标成像 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 矩阵重建理论概述 | 第46-48页 |
| 4.2.1 MC理论 | 第46-47页 |
| 4.2.2 RPCA理论 | 第47-48页 |
| 4.3 低秩矩阵重建理论在高分辨SAR稀疏目标成像中的应用 | 第48-51页 |
| 4.3.1 基于MC理论的SAR数据恢复和压缩 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于RPCA的高分辨SAR成像 | 第50-51页 |
| 4.4 实验设计 | 第51-57页 |
| 4.4.1 仿真数据实验 | 第51-54页 |
| 4.4.2 实测数据实验 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
