| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 SNP关联分析 | 第19-29页 |
| 2.1 SNP的一些基本概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 几种基本概念的介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 SNP关联分析 | 第20-21页 |
| 2.1.3 SNP的上位性 | 第21页 |
| 2.2 关联分析算法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 Ant Epi Seeker | 第21-27页 |
| 2.2.2 SNPRuller | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于遗传和粒子群搜索的SNP关联分析算法 | 第29-43页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第29-31页 |
| 3.1.2 离散粒子群算法 | 第31-32页 |
| 3.2 遗传算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 遗传算法的原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 遗传算法的要素 | 第33-35页 |
| 3.2.3 遗传算法的特点 | 第35页 |
| 3.3 基于遗传和粒子群搜索的SNP关联分析算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 最优解的SNP关联分析算法（GPSO-B） | 第37-38页 |
| 3.3.2 强关联联合的SNP关联分析算法(GPSO-S) | 第38页 |
| 3.3.3 弱关联联合的SNP关联分析算法(GPSO-W) | 第38-39页 |
| 3.4 卡方检验 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实验研究和结果比较 | 第43-55页 |
| 4.1 实验数据介绍 | 第43-45页 |
| 4.2 实验在模拟数据上的运行和比较 | 第45-51页 |
| 4.3 模拟数据实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4 真实数据上的实验结果与比较 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
