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大视场短焦距摄像机标定的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 引言第13页
    1.2 选题背景和意义第13-14页
    1.3 课题研究的国内外动态第14-16页
        1.3.1 摄像机标定的国内外研究动态第14-15页
        1.3.2 双目立体视觉测量的国内外研究动态第15-16页
    1.4 本文的主要工作内容第16-17页
第二章 相机标定的基本理论第17-27页
    2.1 相机成像基本理论第17-22页
        2.1.1 射影几何基本理论第17-18页
        2.1.2 三大坐标系系统第18-19页
        2.1.3 不含镜头畸变的线性成像模型第19-20页
        2.1.4 含镜头畸变的非线性成像模型第20-22页
    2.2 张氏标定法基本原理[5]第22-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 同心圆检测及其改进算法第27-39页
    3.1 同心圆检测算法基本原理第27-29页
    3.2 本文对同心圆检测算法的改进及实现第29-37页
        3.2.1 同心圆检测算法的改进第29-33页
        3.2.2 同心圆检测改进算法的实现第33-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 大视场短焦距摄像机标定的研究第39-57页
    4.1 大视场短焦距摄像机标定模板的尺寸分析第39-40页
    4.2 本文的大视场短焦距摄像机标定模板设计方案第40-46页
        4.2.1 大视场短焦距摄像机标定模板设计基本原理第40-41页
        4.2.2 主板设计和子板设计第41-46页
    4.3 本文提出的大视场短焦距摄像机标定算法第46-52页
        4.3.1 已有的大视场短焦距摄像机标定方案综述第46-48页
        4.3.2 基于子板拼接的大视场短焦距摄像机标定方案第48-52页
    4.4 大视场短焦距摄像机标定的实验结果第52-55页
        4.4.1 标定实验结果第52-54页
        4.4.2 标定结果分析第54-55页
    4.5 误差分析第55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 大视场短焦距摄像机标定的实际应用第57-71页
    5.1 实验用的天线模型第57页
    5.2 整体测量的实际实验第57-68页
        5.2.1 本文整体测量的基本流程第57-58页
        5.2.2 双目立体视觉的基本原理第58-60页
        5.2.3 通过编码点匹配求解基础矩阵第60-62页
        5.2.4 投影矩阵的求解第62-63页
        5.2.5 标志点的立体匹配和畸变校正第63-64页
        5.2.6 标志点的实际测量结果第64-68页
    5.3 测量结果的误差分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 结论和展望第71-75页
    6.1 研究总结第71-72页
    6.2 研究展望第72-75页
附录A第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-81页
作者简介第81-82页

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