| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 无功优化的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 无功优化的发展及研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 无功优化具有的特点 | 第13-14页 |
| 1.2.2 无功优化的经典方法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 人工智能算法 | 第17-21页 |
| 1.3 动态无功优化简介及现状 | 第21-22页 |
| 1.3.1 动态无功优化简介 | 第21-22页 |
| 1.3.2 动态无功优化的研究现状 | 第22页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第22-24页 |
| 第2章 配电网无功优化的数学描述 | 第24-28页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 无功优化数学模型 | 第24-25页 |
| 2.3 本文所采用的目标函数 | 第25-26页 |
| 2.4 无功优化模型的约束条件 | 第26-27页 |
| 2.4.1 变量约束 | 第26-27页 |
| 2.4.2 功率约束 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人工鱼群算法的分析与改进 | 第28-44页 |
| 3.1 人工鱼群算法概述 | 第28-31页 |
| 3.1.1 人工鱼群算法的提出与改进 | 第28-29页 |
| 3.1.2 人工鱼群算法和其他算法的结合 | 第29-31页 |
| 3.2 鱼群模型概论 | 第31-34页 |
| 3.2.1 鱼群模式的提出 | 第31-32页 |
| 3.2.2 人工鱼模型所具有的结构 | 第32-34页 |
| 3.3 人工鱼的四种基本行为描述 | 第34-36页 |
| 3.4 人工鱼群算法的寻优原理 | 第36-38页 |
| 3.5 人工鱼群算法在无功优化中的应用 | 第38-40页 |
| 3.5.1 控制变量的选取 | 第38-39页 |
| 3.5.2 利用罚函数进行动态调整 | 第39-40页 |
| 3.6 人工鱼群算法的分析与改进 | 第40-42页 |
| 3.6.1 人工鱼群算法的不足 | 第40页 |
| 3.6.2 自适应步长 | 第40-41页 |
| 3.6.3 公告牌的引入 | 第41页 |
| 3.6.4 生存竞争机制的提出 | 第41-42页 |
| 3.6.5 改进后人工鱼群算法的特点 | 第42页 |
| 3.7 改进人工鱼群算法在无功优化中的应用 | 第42-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进后人工鱼群算法的配电网动态无功优化研究 | 第44-51页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 动态无功优化的数学描述 | 第44-47页 |
| 4.3 负荷曲线的划分 | 第47-49页 |
| 4.3.1 划分负荷曲线的原则 | 第47-48页 |
| 4.3.2 负荷曲线划分实例 | 第48-49页 |
| 4.4 基于改进后人工鱼群算法的动态无功优化 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算例仿真分析 | 第51-61页 |
| 5.1 IEEE-30节点系统 | 第51-54页 |
| 5.2 仿真分析 | 第54-60页 |
| 5.2.1 基于静态无功优化的仿真分析 | 第54-57页 |
| 5.2.2 人工鱼群算法的动态无功优化仿真 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |