| 提 要 | 第4-91页 |
| Abstract | 第91-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 课题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第9页 |
| 1.3 计算机人脸识别技术概述 | 第9-21页 |
| 1.3.1 模式识别技术 | 第10页 |
| 1.3.2 计算机人脸检测技术 | 第10-11页 |
| 1.3.3 计算机人脸识别技术 | 第11-12页 |
| 1.3.4 基于整体特征的人脸识别方法 | 第12-20页 |
| 1.3.5 基于部件特征的人脸识别方法 | 第20页 |
| 1.3.6 计算机人脸识别技术评价 | 第20-21页 |
| 1.4 我国在计算机人脸识别领域的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.5 课题研究的具体内容 | 第22-23页 |
| 第二章 基于无相关特征鉴别矢量集的人脸识别 | 第23-44页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 Fisher鉴别矢量集 | 第23-25页 |
| 2.3 Foley-Sammon最优鉴别矢量集 | 第25-26页 |
| 2.4 无相关特征鉴别矢量集 | 第26-33页 |
| 2.5 求解无相关特征鉴别矢量集的非递归方法 | 第33-37页 |
| 2.6 无相关特征鉴别矢量集与Fisher鉴别矢量集的关系 | 第37-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于图像子模式鉴别矢量集的人脸识别 | 第44-61页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 基于主元素分析的人脸识别方法 | 第44-46页 |
| 3.3 基于图像主元素分析的人脸识别方法 | 第46-49页 |
| 3.4 基于图像矩阵行矢量Fisher鉴别矢量集的人脸识别 | 第49-56页 |
| 3.5 基于图像两方向Fisher鉴别矢量集的人脸识别 | 第56-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于傅里叶变换特征的人脸识别 | 第61-76页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 一阶频谱脸 | 第62-64页 |
| 4.3 二阶频谱脸 | 第64-67页 |
| 4.4 基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别 | 第67-72页 |
| 4.5 基于傅里叶变换特征主元素分析的人脸识别 | 第72-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 人脸识别方法性能比较分析 | 第76-79页 |
| 全文总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致 谢 | 第87-88页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 摘 要 | 第89-91页 |
| Abstract | 第91页 |
