| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第15页 |
| 1.2 SAR图像自动目标识别的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容安排 | 第16-21页 |
| 1.3.1 MSTAR数据及实验场景介绍 | 第16-18页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 SAR图像预处理及目标识别方法 | 第21-35页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 SAR图像预处理方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 滤波处理 | 第21页 |
| 2.2.2 分割处理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 配准处理 | 第22页 |
| 2.2.4 截取处理 | 第22-23页 |
| 2.3 传统的模板匹配 | 第23-25页 |
| 2.3.1 模板匹配 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模板匹配实验 | 第24页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第24-25页 |
| 2.4 稀疏表示 | 第25-28页 |
| 2.4.1 概述 | 第25页 |
| 2.4.2 稀疏表示 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于稀疏表示的分类 | 第26页 |
| 2.4.4 基于稀疏表示的SAR目标识别流程图及实验结果 | 第26-28页 |
| 2.5 联合稀疏表示 | 第28-29页 |
| 2.5.1 联合稀疏表示 | 第28页 |
| 2.5.2 基于联合稀疏表示的目标识别流程 | 第28-29页 |
| 2.6 基于Hausdorff距离的SAR目标识别 | 第29-34页 |
| 2.6.1 Hausdorff距离 | 第29-30页 |
| 2.6.2 改进的Hausdorff距离 | 第30-31页 |
| 2.6.3 Hausdorff距离与粒子群优化算法 | 第31-32页 |
| 2.6.4 基于Hausdorff距离的SAR目标识别流程及实验结果 | 第32-34页 |
| 2.7 本章总结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多信息联合动态稀疏表示的SAR图像目标识别 | 第35-49页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 联合动态稀疏表示 | 第35-36页 |
| 3.2.1 概述 | 第35页 |
| 3.2.2 联合动态稀疏表示模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于多信息联合动态稀疏表示的SAR目标识别 | 第36-38页 |
| 3.3.1 预处理 | 第37页 |
| 3.3.2 构造字典 | 第37页 |
| 3.3.3 测试样本预处理 | 第37页 |
| 3.3.4 测试样本的联合动态稀疏表示 | 第37-38页 |
| 3.3.5 测试样本的识别 | 第38页 |
| 3.4 第二种实验场景 | 第38-41页 |
| 3.4.1 实验结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 经过对数变换、中值滤波处理 | 第40-41页 |
| 3.5 第三种实验场景 | 第41-44页 |
| 3.5.1 未配准情况下，对数变换、中值滤波的影响 | 第42-43页 |
| 3.5.2 对数变换、中值滤波情况下，配准处理的影响 | 第43-44页 |
| 3.6 JDSRC与其他方法的比较 | 第44-47页 |
| 3.6.1 联合稀疏表示（JSRC） | 第44页 |
| 3.6.2 分别稀疏表示重构误差融合 | 第44-47页 |
| 3.7 本章总结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于多信息字典学习及联合动态稀疏表示的SAR图像目标识别 | 第49-67页 |
| 4.1 概述 | 第49页 |
| 4.2 K-SVD字典学习 | 第49-50页 |
| 4.2.1 K-SVD算法模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 K-SVD算法求解 | 第50页 |
| 4.3 鉴别字典学习LC-KSVD | 第50-52页 |
| 4.3.1 LC-KSVD模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 LC-KSVD的优化 | 第51-52页 |
| 4.3.3 LC-KSVD初始化 | 第52页 |
| 4.4 基于多信息字典学习及联合动态稀疏表示的SAR目标识别 | 第52-55页 |
| 4.4.1 预处理 | 第53-54页 |
| 4.4.2 字典学习 | 第54-55页 |
| 4.4.3 联合动态稀疏表示 | 第55页 |
| 4.4.4 识别 | 第55页 |
| 4.5 第二种实验场景 | 第55-62页 |
| 4.5.1 未经过对数变换、中值滤波处理 | 第56-58页 |
| 4.5.2 经过对数变换、中值滤波处理 | 第58-59页 |
| 4.5.3 未配准和配准两种情况下的比较 | 第59-61页 |
| 4.5.4 稀疏度对识别结果的影响 | 第61-62页 |
| 4.6 第四种实验场景 | 第62-65页 |
| 4.7 本章总结 | 第65-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
