适应于光照变化的多区域目标跟踪算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
1.2 国内外发展状况 | 第14-15页 |
1.3 目标跟踪有关问题 | 第15-16页 |
1.4 论文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 目标跟踪算法研究 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 运动目标表示 | 第18-19页 |
2.3 特征描述 | 第19-22页 |
2.3.1 梯度特征 | 第20页 |
2.3.2 颜色特征 | 第20-21页 |
2.3.3 纹理特征 | 第21页 |
2.3.4 多特征融合 | 第21-22页 |
2.4 目标检测 | 第22-26页 |
2.4.1 点检测 | 第23页 |
2.4.2 背景差分法 | 第23-24页 |
2.4.3 分割 | 第24-25页 |
2.4.4 监督学习法 | 第25-26页 |
2.5 目标跟踪 | 第26-31页 |
2.5.1 点跟踪 | 第27-28页 |
2.5.2 核函数跟踪 | 第28-30页 |
2.5.3 轮廓跟踪 | 第30-31页 |
2.6 总结 | 第31-32页 |
第三章 基于多区域目标跟踪算法研究 | 第32-38页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 算法优点 | 第32-33页 |
3.3 算法研究 | 第33-36页 |
3.3.1 区域跟踪 | 第33-34页 |
3.3.2 模板表示 | 第34-35页 |
3.3.3 多区域相似判断 | 第35页 |
3.3.4 投票映射图 | 第35-36页 |
3.4 多区域表示的优势 | 第36-37页 |
3.5 本章总结 | 第37-38页 |
第四章 基于光照不变特征目标跟踪算法研究 | 第38-48页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 积分直方图 | 第39-40页 |
4.3 局部敏感直方图 | 第40-44页 |
4.4 多区域跟踪 | 第44-45页 |
4.5 在线模板更新 | 第45-46页 |
4.6 总结 | 第46-48页 |
第五章 实验结果 | 第48-56页 |
5.1 评价准则 | 第48-49页 |
5.2 数据集 | 第49-50页 |
5.3 实验结果 | 第50-54页 |
5.4 总结 | 第54-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64页 |
1. 基本情况 | 第64页 |
2. 教育背景 | 第64页 |