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适应于光照变化的多区域目标跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14页
    1.2 国内外发展状况第14-15页
    1.3 目标跟踪有关问题第15-16页
    1.4 论文研究内容和结构安排第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 论文结构安排第17-18页
第二章 目标跟踪算法研究第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 运动目标表示第18-19页
    2.3 特征描述第19-22页
        2.3.1 梯度特征第20页
        2.3.2 颜色特征第20-21页
        2.3.3 纹理特征第21页
        2.3.4 多特征融合第21-22页
    2.4 目标检测第22-26页
        2.4.1 点检测第23页
        2.4.2 背景差分法第23-24页
        2.4.3 分割第24-25页
        2.4.4 监督学习法第25-26页
    2.5 目标跟踪第26-31页
        2.5.1 点跟踪第27-28页
        2.5.2 核函数跟踪第28-30页
        2.5.3 轮廓跟踪第30-31页
    2.6 总结第31-32页
第三章 基于多区域目标跟踪算法研究第32-38页
    3.1 引言第32页
    3.2 算法优点第32-33页
    3.3 算法研究第33-36页
        3.3.1 区域跟踪第33-34页
        3.3.2 模板表示第34-35页
        3.3.3 多区域相似判断第35页
        3.3.4 投票映射图第35-36页
    3.4 多区域表示的优势第36-37页
    3.5 本章总结第37-38页
第四章 基于光照不变特征目标跟踪算法研究第38-48页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 积分直方图第39-40页
    4.3 局部敏感直方图第40-44页
    4.4 多区域跟踪第44-45页
    4.5 在线模板更新第45-46页
    4.6 总结第46-48页
第五章 实验结果第48-56页
    5.1 评价准则第48-49页
    5.2 数据集第49-50页
    5.3 实验结果第50-54页
    5.4 总结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64页
    1. 基本情况第64页
    2. 教育背景第64页

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