基于条件随机场和情感词典的中文微博情感倾向性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-25页 |
| 2.1 中文文本处理技术 | 第16-21页 |
| 2.2 基础情感词典介绍 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 条件随机场模型及其相关模型 | 第25-31页 |
| 3.1 隐马尔科夫模型 | 第25-27页 |
| 3.2 最大熵模型 | 第27-28页 |
| 3.3 条件随机场模型 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 中文微博短文本情感倾向性研究 | 第31-49页 |
| 4.1 中文微博情感倾向性分析问题描述 | 第31-33页 |
| 4.2 中文微博情感倾向性分析 | 第33-34页 |
| 4.3 微博情感词典构建 | 第34-40页 |
| 4.4 基于条件随机场的中文微博情感分类 | 第40-45页 |
| 4.5 实验设计 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验分析 | 第49-52页 |
| 5.1 实验结果 | 第49-50页 |
| 5.2 结果分析 | 第50-51页 |
| 5.3 本章总结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论及展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
