| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 三维打印技术的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 遗传算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 任务调度问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 三维打印多任务调度分析 | 第16-32页 |
| 2.1 三维打印概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 三维打印技术的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 三维打印技术的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.1.3 打印成型技术 | 第20-22页 |
| 2.2 任务调度的多目标求解方法 | 第22-31页 |
| 2.2.1 多目标优化基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多目标优化求解策略 | 第23-29页 |
| 2.2.3 多目标优化算法的收敛性及性能度量 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于遗传算法的三维打印多任务调度 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 遗传算法基础 | 第33-39页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本概念及算法流程 | 第33-36页 |
| 3.2.2 遗传算法的实现技术 | 第36-39页 |
| 3.3 基于GA的三维打印多任务调度单目标优化 | 第39-49页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第39-41页 |
| 3.3.2 单目标优化模型 | 第41-43页 |
| 3.3.3 单目标优化模型求解 | 第43-44页 |
| 3.3.4 三维打印多任务调度单目标优化算例分析 | 第44-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于带精英策略的非支配排序遗传算法的三维打印多任务调度 | 第50-69页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 带精英策略的非支配排序遗传算法分析 | 第50-56页 |
| 4.2.1 非支配排序遗传算法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第52-54页 |
| 4.2.3 标准函数测试 | 第54-56页 |
| 4.3 基于NSGA-Ⅱ的三维打印多任务调度多目标优化 | 第56-68页 |
| 4.3.1 多目标优化模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 多目标优化模型求解 | 第57-58页 |
| 4.3.3 三维打印多任务调度多目标优化算例分析 | 第58-62页 |
| 4.3.4 基于GA与NSGA-Ⅱ的优化结果对比 | 第62-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |