| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究背景及目的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 有关光流法的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 有关异常行为检测的研究 | 第12-17页 |
| 1.3 本文贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究工作和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 常见异常行为检测分析 | 第20-26页 |
| 2.1 基于轨迹的异常行为检测分析 | 第22-23页 |
| 2.2 基于特征的异常行为检测分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 逐窗口全变分框架优化的光流算法分析 | 第26-36页 |
| 3.1 光流的概念及发展 | 第26-28页 |
| 3.2 逐像素的全变分模型 | 第28-29页 |
| 3.3 改进的光流法框架逐窗口的全变分模型 | 第29-30页 |
| 3.4 改进逐窗口的全变分光流法框架模型求解 | 第30-31页 |
| 3.5 实验分析 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 融合逐窗口全变分光流估计算法的人体异常行为检测分析 | 第36-47页 |
| 4.1 VDS归一化模型分析求解 | 第36-39页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第53-54页 |