| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像平滑技术的国内外现状研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据映射技术的国内外现状研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 需求分析 | 第15-20页 |
| 2.1 基础研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 大脑的医学说明 | 第15页 |
| 2.1.2 磁共振成像 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数学形态学 | 第16-17页 |
| 2.2 系统功能性分析 | 第17页 |
| 2.3 系统可行性分析 | 第17-18页 |
| 2.4 图像平滑和数据采样在人脑图像形态学分析中的重要性 | 第18-20页 |
| 第3章 系统设计 | 第20-30页 |
| 3.1 系统环境设计 | 第20-21页 |
| 3.1.1 MATLAB | 第20页 |
| 3.1.2 Microsoft Visual Studio | 第20-21页 |
| 3.1.3 OpenCV | 第21页 |
| 3.2 系统总体框架设计 | 第21-23页 |
| 3.3 系统具体模块划分及功能分析 | 第23-30页 |
| 3.3.1 MRI图像获取 | 第23-24页 |
| 3.3.2 图像预处理 | 第24-25页 |
| 3.3.3 图像平滑 | 第25-26页 |
| 3.3.4 Sample | 第26-27页 |
| 3.3.5 数据统计分析 | 第27-30页 |
| 第4章 图像平滑算法分析 | 第30-35页 |
| 4.1 平滑算法 | 第30-33页 |
| 4.1.1 拉普拉斯平滑算法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 高斯平滑 | 第31-32页 |
| 4.1.3 扩散平滑 | 第32页 |
| 4.1.4 热核平滑 | 第32-33页 |
| 4.2 基于加权球谐函数的平滑算法 | 第33-35页 |
| 4.2.1 传统球谐函数 | 第33-34页 |
| 4.2.2 加权球谐函数 | 第34-35页 |
| 第5章 数据映射采样算法分析 | 第35-40页 |
| 5.1 共形几何学概要 | 第36页 |
| 5.2 计算机共形映射基本思想 | 第36-37页 |
| 5.2.1 黎曼平面 | 第36-37页 |
| 5.2.2 莫比乌斯球形变换 | 第37页 |
| 5.3 共形球形映射 | 第37-40页 |
| 第6章 系统实现与结果分析 | 第40-59页 |
| 6.1 平滑模块的实现 | 第40-47页 |
| 6.1.1 实验参数 | 第40-41页 |
| 6.1.2 MNI网格平滑 | 第41-44页 |
| 6.1.3 FreeSurfer网格平滑 | 第44-45页 |
| 6.1.4 加权球谐函数与热核平滑的性能分析 | 第45-47页 |
| 6.1.5 平滑模块小节 | 第47页 |
| 6.2 Sample模块的实现 | 第47-57页 |
| 6.2.1 Sample模块的具体设计思想 | 第47-51页 |
| 6.2.2 数据映射中基础类分析 | 第51-52页 |
| 6.2.3 数据映射的实现 | 第52-57页 |
| 6.2.4 数据映射模块小节 | 第57页 |
| 6.3 实现过程分析及问题解决方法 | 第57-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |