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基于半监督学习的入侵检测研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究目的和意义第11页
   ·本文章节安排第11-13页
第二章 入侵检测理论知识概述第13-20页
   ·入侵检测相关定义第13页
   ·入侵检测发展历程第13-15页
   ·入侵检测分类第15-18页
   ·入侵检测方面存在的问题第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于SVM的入侵检测算法第20-31页
   ·SVM相关概述第20-26页
   ·基于非监督的SVM入侵检测算法第26-27页
   ·基于监督的SVM入侵检测算法及其改进第27-29页
   ·半监督学习与SVM第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于半监督学习的入侵检测算法第31-44页
   ·半监督学习第31-33页
   ·基于半监督学习的入侵检测算法第33-41页
   ·基于半监督学习的入侵检测模型第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 算法实验与评估第44-50页
   ·实验数据集描述第44-45页
   ·数据预处理第45-47页
   ·实验仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·论文总结第50页
   ·进一步研究展望第50-52页
参考文献第52-56页
发表论文及科研工作情况第56-57页
致谢第57页

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