| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究工作及创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容及取得成果 | 第10-11页 |
| 1.3.2 创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 新企业信贷管理系统的分析 | 第13-26页 |
| 2.1 现存问题的分析 | 第13页 |
| 2.2 系统的目标与建设原则 | 第13-14页 |
| 2.3 数据抓取相关技术 | 第14-19页 |
| 2.3.1 数据清洗 | 第14页 |
| 2.3.2 数据清洗技术的研究 | 第14-18页 |
| 2.3.3 重复记录检测技术 | 第18-19页 |
| 2.4 已有贷款风险识别和评估模型评价 | 第19-21页 |
| 2.4.1 国内现有商业银行信贷项目风险管理与评价 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于Elman神经网络的评估模型建立 | 第20-21页 |
| 2.5 系统功能相关技术 | 第21-25页 |
| 2.5.1 Web2.0 应用特点 | 第21-22页 |
| 2.5.2.NET FW4.0 应用体系及技术要素 | 第22-24页 |
| 2.5.3 ADO.NET技术概况 | 第24-25页 |
| 2.5.4 ASP.NET MVC3框架 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 企业信贷管理信息系统的设计 | 第26-51页 |
| 3.1 设计概述 | 第26-30页 |
| 3.1.1 设计思路 | 第26页 |
| 3.1.2 现有数据库分析 | 第26-30页 |
| 3.2 系统的总体架构设计 | 第30-33页 |
| 3.2.1 逻辑架构 | 第30-32页 |
| 3.2.2 企业信誉度评级管理设计 | 第32-33页 |
| 3.3 基于核心词的重复数据检测模型构建设计 | 第33-45页 |
| 3.3.1 模型概述 | 第33页 |
| 3.3.2 主要流程 | 第33-45页 |
| 3.4 银行信贷风险模型的建立 | 第45-50页 |
| 3.4.1 变量选择 | 第45-46页 |
| 3.4.2 模型建立 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 企业信贷管理信息系统的实现 | 第51-73页 |
| 4.1 系统详细设计 | 第51-57页 |
| 4.1.1 功能结构 | 第51-52页 |
| 4.1.2 关键流程序列图 | 第52-55页 |
| 4.1.3 详细流程设计举例 | 第55页 |
| 4.1.4 详细数据结构 | 第55-57页 |
| 4.2 数据抽取部分的实现 | 第57-72页 |
| 4.2.1 样例数据抽取 | 第57-58页 |
| 4.2.2 构建企业名称的特征属性表 | 第58-59页 |
| 4.2.3 字典表的构建 | 第59-64页 |
| 4.2.4 程序实现 | 第64-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |