基于RFID的高速公路收费系统车辆识别的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电子收费系统在国外的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.3 国内电子收费系统概述 | 第11-12页 |
| 1.4 射频识别技术介绍 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 高速公路收费系统 | 第15-22页 |
| 2.1 不停车收费系统的构成 | 第15-18页 |
| 2.1.1 ETC车道系统组成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 收费系统的网络结构 | 第16页 |
| 2.1.3 ETC收费结算系统 | 第16页 |
| 2.1.4 ETC收费站级系统 | 第16-18页 |
| 2.2 不停车收费系统的关键技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 车辆自动识别技术 | 第18页 |
| 2.2.2 自动车型分类技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 逃费抓拍技术 | 第19-20页 |
| 2.2.4 信息融合技术 | 第20-22页 |
| 第3章 RFID识别系统设计 | 第22-36页 |
| 3.1 射频识别系统结构设计 | 第22-25页 |
| 3.1.1 电子标签 | 第22-23页 |
| 3.1.2 阅读器 | 第23-24页 |
| 3.1.3 天线 | 第24-25页 |
| 3.1.4 应用系统 | 第25页 |
| 3.2 双片式ETC电子标签 | 第25-30页 |
| 3.2.1 产生的背景 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系统框架 | 第26-27页 |
| 3.2.3 关键技术 | 第27-30页 |
| 3.3 射频识别的标签碰撞问题和解决途径 | 第30-36页 |
| 3.3.1 射频识别碰撞问题 | 第30页 |
| 3.3.2 防碰问题的解决办法 | 第30-36页 |
| 第4章 车辆识别技术的优化 | 第36-49页 |
| 4.1 基于D-S证据理论的优化方法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 D-S证据算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 D-S融合模型 | 第37-38页 |
| 4.2 信息博弈融合的优化方法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 通用信息博弈融合模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 博弈模型的描述与建模 | 第40-42页 |
| 4.2.3 博弈融合的贝叶斯网络算法 | 第42页 |
| 4.2.4 博弈融合模型在ETC车辆识别中的应用 | 第42-44页 |
| 4.3 信息融合技术在ETC中的实现 | 第44-49页 |
| 第5章 远程监控网站设计 | 第49-57页 |
| 5.1 网站总体设计结构 | 第49页 |
| 5.2 网站平台设计 | 第49-50页 |
| 5.3 数据库储存设计 | 第50-53页 |
| 5.3.1 数据库构架 | 第50-52页 |
| 5.3.2 访问数据库 | 第52-53页 |
| 5.4 系统界面设计 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师简介 | 第63页 |
| 企业导师简介 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
