基于几何特征的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 人脸识别技术的研究背景与应用领域 | 第8-9页 |
| 1.1.1 人脸识别技术的研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 人脸识别的应用领域 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 人脸识别的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 几种典型的人脸识别技术 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸库简介 | 第11-12页 |
| 1.4 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第12页 |
| 1.4.2 论文安排 | 第12-13页 |
| 第2章 人脸识别的关键理论和技术 | 第13-15页 |
| 2.1 人脸识别的技术原理 | 第13页 |
| 2.2 特征提取 | 第13页 |
| 2.3 分类方法 | 第13-15页 |
| 第3章 人脸图像的预处理 | 第15-24页 |
| 3.1 图像增强 | 第15-18页 |
| 3.1.1 直方图增强 | 第15-16页 |
| 3.1.2 灰度变换 | 第16-18页 |
| 3.2 图像平滑 | 第18-20页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第18-19页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第19-20页 |
| 3.3 边缘检测与提取 | 第20-22页 |
| 3.3.1 边缘检测算子 | 第20-21页 |
| 3.3.2 各种边缘检测算子的比较 | 第21-22页 |
| 3.4 图像的归一化 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 人脸图像的几何特征提取与识别 | 第24-31页 |
| 4.1 特征提取 | 第24-27页 |
| 4.1.1 主要器官的定位 | 第25-26页 |
| 4.1.2 人脸特征向量的构造 | 第26-27页 |
| 4.2 标准化特征向量的归一化 | 第27页 |
| 4.3 人脸图像的分类识别方法 | 第27-30页 |
| 4.3.1 相似度的计算 | 第28-30页 |
| 4.3.2 识别门限的确定 | 第30页 |
| 4.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 实验流程和结果分析 | 第31-37页 |
| 5.1 人脸识别系统的测试及评价 | 第31页 |
| 5.2 实验过程与结果分析 | 第31-36页 |
| 5.3 总结 | 第36-37页 |
| 第6章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
