| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 基于内容的图像检索发展趋势 | 第10页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章CBIR技术概况 | 第12-15页 |
| 2.1 图像检索的基本方法与结构 | 第12页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第12-14页 |
| 2.3 图像相似度量 | 第14-15页 |
| 第三章 图像特征提取算法 | 第15-24页 |
| 3.1 基于颜色的图像特征提取 | 第15-18页 |
| 3.2 基于纹理的图像特征提取 | 第18-24页 |
| 第四章 图像的聚类过程 | 第24-38页 |
| 4.1 聚类算法概念 | 第24页 |
| 4.2 几种常见的聚类算法 | 第24-26页 |
| 4.3 改进的聚类算法 | 第26-32页 |
| 4.4 聚类实验结果 | 第32-38页 |
| 第五章 图像相似性度量 | 第38-41页 |
| 5.1 几种常见的相似性度量方法 | 第38-40页 |
| 5.2 图像相似度计算方法 | 第40-41页 |
| 第六章 实验结果及评价 | 第41-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |