| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外垂直切换算法研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第11页 |
| 1.2.3 理想垂直切换算法的特点 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 异构网络融合与垂直切换技术 | 第15-37页 |
| 2.1 无线网络概述 | 第15-22页 |
| 2.1.1 LTE网络概述 | 第15-19页 |
| 2.1.2 WLAN网络概述 | 第19-21页 |
| 2.1.3 LTE与WLAN的差异 | 第21-22页 |
| 2.2 异构网络互联互通方案 | 第22-26页 |
| 2.2.1 紧耦合 | 第22-23页 |
| 2.2.2 松耦合 | 第23页 |
| 2.2.3 LTE与WLAN融合网络架构方案 | 第23-26页 |
| 2.3 垂直切换技术 | 第26-29页 |
| 2.3.1 切换的分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 垂直切换的控制方式 | 第27-28页 |
| 2.3.3 垂直切换的过程 | 第28页 |
| 2.3.4 垂直切换的性能要求 | 第28-29页 |
| 2.4 典型的垂直切换判决算法 | 第29-36页 |
| 2.4.1 基于接收信号强度RSS的切换算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于服务质量Qo S的切换算法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 基于多属性判决的切换算法 | 第31-32页 |
| 2.4.4 基于模糊逻辑和人工智能的切换算法 | 第32-34页 |
| 2.4.5 基于上下文感知的切换算法 | 第34页 |
| 2.4.6 算法比较 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于业务类型的自适应垂直切换算法 | 第37-53页 |
| 3.1 多属性网络选择算法 | 第37-40页 |
| 3.1.1 属性参数选择 | 第37-39页 |
| 3.1.2 属性参数值处理 | 第39-40页 |
| 3.2 自适应权重 | 第40-44页 |
| 3.2.1 业务类型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 层次分析法 | 第41-43页 |
| 3.2.3 自适应权重的步骤 | 第43-44页 |
| 3.3 预测机制 | 第44-50页 |
| 3.3.1 经典预测方法 | 第45-49页 |
| 3.3.2 GM(1,1)预测模型 | 第49-50页 |
| 3.4 基于业务类型的自适应垂直切换算法的步骤 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于LTE-WLAN的异构网络建模与算法仿真 | 第53-68页 |
| 4.1 仿真场景建模 | 第53-56页 |
| 4.2 参数设置 | 第56-59页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第59-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |