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关于集合运算的公开可验证委托计算研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 集合运算的两方计算发展第12-14页
        1.2.2 集合运算的委托计算发展第14-16页
        1.2.3 存在的问题第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17页
    1.4 课题的研究意义第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18-20页
第二章 基础知识第20-30页
    2.1 相关数学基础第20-24页
        2.1.1 双线性映射第20-21页
        2.1.2 基于双线性映射的困难性假设第21-22页
        2.1.3 基于RSA的困难性假设第22-23页
        2.1.4 封闭式有效伪随机函数第23-24页
    2.2 集合运算第24-27页
        2.2.1 基于多项式的集合运算第25-26页
        2.2.2 基于伪随机函数的集合运算第26-27页
    2.3 委托计算第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 集合交集的委托计算方案第30-47页
    3.1 Pu-SID方案相关定义与工具第30-34页
        3.1.1 问题描述第30-31页
        3.1.2 认证数据结构第31-32页
        3.1.3 构造C-PRF第32-34页
    3.2 正确性和安全性定义第34-36页
    3.3 Pu-SID方案第36-38页
        3.3.1 方案的描述第36-38页
        3.3.2 正确性说明第38页
    3.4 安全性证明与分析第38-40页
    3.5 分析与比较第40-42页
    3.6 等值连接查询的应用第42-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第四章 集合并集的委托计算方案第47-59页
    4.1 代数单向函数第47-49页
        4.1.1 AOWF的属性第47-48页
        4.1.2 基于co-CDH的AOWF第48-49页
    4.2 一个简单的集合并集计算方案第49-50页
        4.2.1 方案的描述第49-50页
        4.2.2 方案的复杂度分析第50页
    4.3 Pu-SUD方案第50-52页
    4.4 安全性证明与分析第52-54页
        4.4.1 安全性的定义第52-53页
        4.4.2 安全性的证明第53-54页
    4.5 分析与比较第54-56页
    4.6 医疗数据挖掘的应用第56-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第五章 集合差集的委托计算方案第59-71页
    5.1 Pu-SDD方案第59-62页
        5.1.1 方案的描述第60-61页
        5.1.2 方案的分析第61-62页
    5.2 数据的加密与压缩第62-64页
        5.2.1 BGV部分同态加密第62-63页
        5.2.2 同态哈希函数第63-64页
    5.3 PP-SDD方案第64-66页
        5.3.1 方案的描述第64-65页
        5.3.2 方案的正确性说明第65-66页
    5.4 安全性证明与分析第66-67页
        5.4.1 安全性的定义第66页
        5.4.2 安全性的证明第66-67页
    5.5 实验分析第67-70页
    5.7 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 本文总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间本人的研究成果第79-80页
致谢第80-81页

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