摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 前言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 土壤重金属污染国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究目标及内容 | 第14-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线图 | 第16-17页 |
第二章 研究内容与方法 | 第17-25页 |
2.1 研究区域概况 | 第17页 |
2.2 样品采集与处理 | 第17-19页 |
2.3 理化性质分析方法 | 第19页 |
2.4 重金属测定方法 | 第19页 |
2.5 数据处理 | 第19页 |
2.6 评价标准 | 第19-20页 |
2.7 评价方法 | 第20-25页 |
2.7.1 基于GIS的地统计学评价法 | 第20-21页 |
2.7.2 污染评价方法 | 第21-22页 |
2.7.3 聚类分析法 | 第22-23页 |
2.7.4 自组织映射神经网络法 | 第23页 |
2.7.5 植物重金属富集评价 | 第23-25页 |
第三章 玛河流域城市及农田土壤理化性质评价 | 第25-27页 |
3.1 土壤含水量 | 第25页 |
3.2 土壤pH值 | 第25-26页 |
3.3 土壤有机质 | 第26页 |
3.4 小结 | 第26-27页 |
第四章 玛河流域城市及农田土壤重金属空间分布与污染评价 | 第27-37页 |
4.1 土壤重金属含量现状 | 第27-28页 |
4.2 相关性分析 | 第28-30页 |
4.3 土壤重金属空间分布 | 第30-32页 |
4.4 玛河流域城市及农田土壤污染评价研究 | 第32-33页 |
4.4.1 玛河流域城市及农田土壤单因子污染指数评价 | 第32-33页 |
4.4.2 玛河流域城市及农田土壤重金属综合污染指数评价 | 第33页 |
4.5 基于SOM神经网络的玛河流域土壤重金属空间分异性研究 | 第33-35页 |
4.5.1 监测点聚类分析 | 第33-34页 |
4.5.2 指标的空间分异性 | 第34-35页 |
4.6 小结 | 第35-37页 |
第五章 典型农作物重金属评价 | 第37-40页 |
5.1 重金属在作物体内分布情况 | 第37页 |
5.2 作物地上部分重金属转运系数 | 第37-38页 |
5.3 作物不同组织重金属富集系数 | 第38-39页 |
5.4 小结 | 第39-40页 |
第六章 结论与展望 | 第40-42页 |
6.1 结论 | 第40页 |
6.2 展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
作者简介 | 第47-48页 |
石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第48页 |