滤子填充函数方法在单目标与多目标优化问题中的运用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.1.1 全局优化及填充函数 | 第9页 |
| 1.1.2 多目标优化 | 第9页 |
| 1.2 多目标问题的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 标量化多目标问题的方法 | 第10页 |
| 1.2.2 进化算法的多目标优化方法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 结合算法的多目标优化方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第14-15页 |
| 第2章 单目标的填充函数方法 | 第15-28页 |
| 2.1 假设与定义 | 第15-17页 |
| 2.1.1 问题的假设与定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 填充函数和滤子的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 填充函数 | 第17-21页 |
| 2.3 滤子填充函数的性质 | 第21-22页 |
| 2.4 滤子填充函数算法 | 第22-23页 |
| 2.5 数值结果 | 第23-28页 |
| 第3章 滤子填充函数方法在多目标优化中的运用 | 第28-48页 |
| 3.1 多目标问题的假设与定义 | 第28-30页 |
| 3.2 填充函数在理想点法中的应用 | 第30-34页 |
| 3.3 广义填充函数在和函数法中的应用 | 第34-37页 |
| 3.4 填充函数在直接法中的应用 | 第37-42页 |
| 3.4.1 下降方向 | 第37-39页 |
| 3.4.2 最优步长 | 第39-40页 |
| 3.4.3 直接法的填充函数 | 第40-42页 |
| 3.5 多目标填充函数算法 | 第42-44页 |
| 3.5.1 理想点算法及和函数算法 | 第42-43页 |
| 3.5.2 直接法算法 | 第43-44页 |
| 3.6 数值结果 | 第44-48页 |
| 第4章 结束语 | 第48-50页 |
| 4.1 本文的创新点 | 第48-49页 |
| 4.2 未来研究工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 已发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
