| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 流水车间调度问题及经典算法介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 调度问题模型及分类 | 第15-16页 |
| 2.2 经典调度算法 | 第16-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 混合搜索机制粒子群算法 | 第20-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 3.2 混合搜索机制粒子群算法 | 第21-29页 |
| 3.3 实验仿真及算法分析 | 第29-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 双目标零等待柔性流水车间调度问题算法 | 第37-63页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 产生初始种群的五种启发式算法 | 第38-39页 |
| 4.3 精英粒子群算法 | 第39-45页 |
| 4.4 联姻帝国竞争算法 | 第45-51页 |
| 4.5 实验仿真及算法分析 | 第51-62页 |
| 4.5.1 数据生成 | 第51页 |
| 4.5.2 算法性能指标 | 第51-52页 |
| 4.5.3 算法参数 | 第52-55页 |
| 4.5.4 仿真实验 | 第55-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于算法机制设计的柔性流水车间调度问题算法 | 第63-70页 |
| 5.1 机制设计问题描述 | 第63-64页 |
| 5.2 基于算法机制设计的柔性流水车间调度问题模型 | 第64-66页 |
| 5.3 柔性流水车间调度问题的诚实机制设计 | 第66-69页 |
| 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 图版 | 第77-78页 |