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离散量子行走研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
专业名词中英文对照第11-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 研究背景和研究意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 一维离散量子行走第18-19页
        1.2.2 图上离散量子行走第19页
        1.2.3 离散量子行走算法第19-20页
        1.2.4 量子行走的实现第20页
        1.2.5 连续量子行走第20-21页
    1.3 论文主要贡献和内容安排第21-23页
第二章 量子行走理论基础第23-41页
    2.1 量子力学基本假设第23-30页
        2.1.1 量子力学第一假设第23-24页
        2.1.2 量子力学第二假设第24-27页
        2.1.3 量子力学第三假设第27-28页
        2.1.4 量子力学第四假设第28-30页
    2.2 一些量子算法第30-36页
        2.2.1 Deutsch算法第30-31页
        2.2.2 相位估计算法第31-34页
        2.2.3 Grover搜索算法第34-36页
    2.3 量子行走简介第36-40页
        2.3.1 格上量子行走第37-39页
        2.3.2 超立方体上的量子行走第39-40页
        2.3.3 SKW算法第40页
    2.4 小结第40-41页
第三章 量子行走的逻辑实现第41-58页
    3.1 带无关项的量子可逆逻辑综合算法第41-46页
        3.1.1 现有求解RM展开式算法简介第41-43页
        3.1.2 根据RSE范式直接求解RM展开式第43-45页
        3.1.3 全项的讨论分析第45-46页
        3.1.4 矩阵相乘算法与RSE范式求解算法比较第46页
    3.2 格上量子行走量子可逆逻辑综合第46-56页
        3.2.1 H行走的可逆逻辑电路综合第47-53页
        3.2.2 多维格无偏量子行走的可逆逻辑电路综合第53-56页
    3.3 超立方体上量子行走的可逆逻辑综合第56-57页
    3.4 小结第57-58页
第四章 迭代次数自适应的多目标搜索算法第58-77页
    4.1 基于完全图的量子行走搜索算法第59-63页
    4.2 基于超立方体的多目标量子行走搜索算法第63-69页
        4.2.1 基于超立方体的新量子行走算子第63-64页
        4.2.2 基于超立方体的量子行走搜索算法分析第64-69页
    4.3 迭代次数自适应的搜索算法第69-76页
        4.3.1 迭代次数自适应的Grover搜索算法第70-74页
        4.3.2 迭代次数自适应的量子行走搜索算法第74-76页
    4.4 小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-80页
    5.1 主要工作总结第77-78页
    5.2 后续工作展望第78-80页
附录A 量子行走分析第80-90页
    a.1 阿贝尔群上的量子行走第80-81页
    a.2 环上行走的分析方法第81-83页
    a.3 超立方体上行走分析方法第83-89页
        a.3.1 超立方体的平均混合时间第88页
        a.3.2 从某个点出发走了t步以后回到出发点的概率第88-89页
        a.3.3 对超立方体混合时间的分析第89页
    a.4 小结第89-90页
附录B 基于量子算法的数据库搜索研究第90-97页
    b.1 用于数据库检索的新均值反演算子的研究第90-91页
    b.2 用于数据库检索的Oracle算子的可逆逻辑综合研究第91-96页
        b.2.1 函数C_0的可逆逻辑电路第92页
        b.2.2 函数C_1的可逆逻辑电路第92-95页
        b.2.3 可逆比较器可逆逻辑电路第95页
        b.2.4 可逆比较器代价分析第95-96页
    b.3 小结第96-97页
参考文献第97-109页
致谢第109-110页
攻读博士学位期间的研究成果第110-111页

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