| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外星载微波辐射计的发展现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 国外星载微波辐射计的发展 | 第19-21页 |
| 1.2.2 国内星载微波辐射计的发展 | 第21-22页 |
| 1.3 利用星载微波辐射计观测资料反演大气温湿廓线的研究现状 | 第22-28页 |
| 1.4 论文章节内容和安排 | 第28-31页 |
| 第2章 微波辐射计遥感大气理论研究 | 第31-77页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 地球大气热结构和成分概述 | 第31-35页 |
| 2.2.1 地球大气分层 | 第31-32页 |
| 2.2.2 地球大气的化学成分 | 第32-33页 |
| 2.2.3 压强和密度的垂直分布 | 第33-34页 |
| 2.2.4 地球大气的热结构 | 第34页 |
| 2.2.5 云的微物理特征 | 第34-35页 |
| 2.3 大气辐射传输理论 | 第35-55页 |
| 2.3.1 Planck黑体辐射定理 | 第35-37页 |
| 2.3.2 发射率和Kirchhoff定律 | 第37-38页 |
| 2.3.3 大气微波辐射传输 | 第38-42页 |
| 2.3.4 大气吸收和衰减模式 | 第42-51页 |
| 2.3.5 云和雨的散射贡献 | 第51-55页 |
| 2.4 快速辐射传输模型 | 第55-58页 |
| 2.5 星载微波遥感温湿廓线的原理 | 第58-62页 |
| 2.5.1 星载微波遥感探测大气温度廓线 | 第59-61页 |
| 2.5.2 星载微波遥感探测大气水汽廓线 | 第61-62页 |
| 2.6 星载微波遥感温湿廓线的方法 | 第62-70页 |
| 2.6.1 数学描述 | 第64页 |
| 2.6.2 最优化 | 第64页 |
| 2.6.3 统计方法 | 第64-68页 |
| 2.6.4 物理方法 | 第68-70页 |
| 2.6.5 物理统计方法 | 第70页 |
| 2.7 FY-3C星微波湿温探测仪和微波温度计II型 | 第70-74页 |
| 2.7.1 FY-3C/MWHTS | 第70-73页 |
| 2.7.2 FY-3C/MWTS-II | 第73-74页 |
| 2.8 本章小结 | 第74-77页 |
| 第3章 基于MWHTS观测资料的海洋晴空大气温湿廓线反演 | 第77-93页 |
| 3.1 引言 | 第77页 |
| 3.2 一维变分反演算法 | 第77-80页 |
| 3.2.1 一维变分算法原理 | 第77-78页 |
| 3.2.2 影响反演精度因素讨论 | 第78-80页 |
| 3.3 基于MWHTS观测资料的海洋晴空大气温湿廓线反演方法 | 第80-86页 |
| 3.3.1 资料与模式 | 第81页 |
| 3.3.2 先验信息 | 第81-82页 |
| 3.3.3 亮温偏差校正 | 第82-85页 |
| 3.3.4 测量误差协方差矩阵 | 第85页 |
| 3.3.5 反演过程的质量控制 | 第85页 |
| 3.3.6 反演步骤 | 第85-86页 |
| 3.4. 反演结果及分析 | 第86-92页 |
| 3.4.1 通道亮温的偏差校正结果 | 第86-87页 |
| 3.4.2 大气温湿廓线反演结果的验证与分析 | 第87-92页 |
| 3.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第4章 基于MWHTS观测资料的陆地晴空大气温湿廓线反演 | 第93-109页 |
| 4.1 引言 | 第93-94页 |
| 4.2 基于MWHTS观测资料的陆地晴空大气温湿廓线反演方法 | 第94-99页 |
| 4.2.1 资料与模式 | 第95页 |
| 4.2.2 先验信息 | 第95-97页 |
| 4.2.3 亮温偏差校正 | 第97-98页 |
| 4.2.4 测量误差协方差矩阵和质量控制 | 第98页 |
| 4.2.5 反演步骤 | 第98-99页 |
| 4.3 反演结果及分析 | 第99-107页 |
| 4.3.1 通道亮温的偏差校正结果 | 第99-100页 |
| 4.3.2 大气温湿廓线反演结果的验证与分析 | 第100-107页 |
| 4.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第5章 MWHTS温湿反演系统改进方法 | 第109-137页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 资料与模式 | 第109-111页 |
| 5.3 背景廓线的产生方法 | 第111-114页 |
| 5.3.1 多元线性回归反演算法 | 第112-113页 |
| 5.3.2 神经网络反演算法 | 第113-114页 |
| 5.4 偏差校正方案 | 第114-123页 |
| 5.4.1 扫描偏差校正 | 第115-119页 |
| 5.4.2 气团偏差校正 | 第119-123页 |
| 5.5 基于MWHTS观测资料的大气温湿廓线反演系统的改进 | 第123-135页 |
| 5.5.1 反演系统的构建 | 第123-124页 |
| 5.5.2 背景廓线的精度对比 | 第124-125页 |
| 5.5.3 偏差校正方案的校正效果对比 | 第125-132页 |
| 5.5.4 偏差校正方案对反演精度的影响 | 第132-133页 |
| 5.5.5 偏差校正方案的稳定性评估 | 第133-135页 |
| 5.6 本章小结 | 第135-137页 |
| 第6章 MWTS-II和MWHTS反演大气温度廓线对比研究 | 第137-151页 |
| 6.1 引言 | 第137-138页 |
| 6.2 MWTS-II亮温偏差分析及校正 | 第138-142页 |
| 6.3 MWHTS和MWTS-II反演大气温度廓线对比研究 | 第142-149页 |
| 6.3.1 研究资料的预处理 | 第142-143页 |
| 6.3.2 信息量分析 | 第143-144页 |
| 6.3.3 反演试验及反演结果对比 | 第144-149页 |
| 6.4 本章小结 | 第149-151页 |
| 第7章 总结与展望 | 第151-155页 |
| 7.1 论文总结 | 第151-152页 |
| 7.2 论文创新点和主要贡献 | 第152页 |
| 7.3 论文不足及后续研究工作 | 第152-155页 |
| 参考文献 | 第155-169页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第169-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
