基于卷积神经网络的视频分类检索
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文的工作与贡献 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织和结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-28页 |
| 2.1 视频分类检索 | 第14-20页 |
| 2.1.1 概述 | 第14页 |
| 2.1.2 图像分类算法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 图像检索算法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 视频分类算法 | 第18-20页 |
| 2.1.5 视频检索算法 | 第20页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第20-23页 |
| 2.2.1 卷积神经网络概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 卷积神经网络结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 卷积神经网络扩展结构 | 第23页 |
| 2.3 卷积神经网络在视频分类检索领域的应用 | 第23-27页 |
| 2.3.1 视频分类检索应用概述 | 第23页 |
| 2.3.2 视频分类在视频摘要上的应用 | 第23-26页 |
| 2.3.3 视频检索在推荐系统上的应用 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 问题描述 | 第28-32页 |
| 3.1 常用术语与符号 | 第28-29页 |
| 3.2 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.3 实现难点 | 第30-31页 |
| 3.4 预期目标 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于卷积神经网络的视频分类检索算法实现 | 第32-45页 |
| 4.1 算法概述 | 第32-33页 |
| 4.2 卷积神经网络结构 | 第33-35页 |
| 4.3 哈希层 | 第35页 |
| 4.4 优化的相似检索策略 | 第35-43页 |
| 4.4.1 常用的相似视频检索策略 | 第35-38页 |
| 4.4.2 针对Binarycode的检索策略 | 第38-42页 |
| 4.4.3 整合的相似视频检索策略 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 本章对比实验结果 | 第45-54页 |
| 5.1实验配置 | 第45-47页 |
| 5.1.1 运行环境 | 第45页 |
| 5.1.2 实验数据描述 | 第45-46页 |
| 5.1.3 实验对比算法 | 第46-47页 |
| 5.1.4 评判指标 | 第47页 |
| 5.2 实验过程和步骤 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第54-55页 |
| 6.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
