| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及意义 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-26页 |
| 2.1 求积法 | 第14-22页 |
| 2.1.1 Gauss-Legendre与Gauss-Legendre-Lobatto求积法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 切比雪夫多项式及性质 | 第15-17页 |
| 2.1.3 零节点与极值节点的切比雪夫近似多项式 | 第17-19页 |
| 2.1.4 Fejér求积法 | 第19-20页 |
| 2.1.5 Clenshaw-Curtis求积法 | 第20-22页 |
| 2.2 梯度递减法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 梯度递减法的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 学习速率的确定方法 | 第23-26页 |
| 第三章 基于重组积分法对百慕大看跌期权的定价 | 第26-37页 |
| 3.1 基于重组积分法的百慕大看跌期权定价 | 第26-32页 |
| 3.1.1 重组积分算法 | 第26-29页 |
| 3.1.2 基于重组积分法的百慕大看跌期权定价 | 第29-32页 |
| 3.2 用类似梯度递减法求最佳实施边界点 | 第32-37页 |
| 3.2.1 第一种类似梯度递减法 | 第32页 |
| 3.2.2 第二种类似梯度递减法 | 第32-37页 |
| 第四章 实验结果与结论 | 第37-42页 |
| 4.1 实验结果 | 第37-41页 |
| 4.2 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |