基于RGA的快速光学遥感图像舰船目标检测算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 遥感舰船目标检测的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于特征判别的方法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于Hough投票的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于图像分析的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于视觉显著性的理论和方法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 光学遥感图像舰船目标检测算法综述分析 | 第17-31页 |
| 2.1 光学遥感图像舰船目标检测难点问题 | 第17-20页 |
| 2.1.1 颜色纹理变化问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 旋转尺度变化问题 | 第18-19页 |
| 2.1.3 形似干扰物问题 | 第19-20页 |
| 2.2 基于局部自相似性特征的舰船检测方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 局部特征提取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于局部自相似性的舰船检测 | 第21-22页 |
| 2.2.3 仿真实验分析 | 第22-23页 |
| 2.3 基于IGHT投票的舰船检测方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 边缘提取 | 第23-25页 |
| 2.3.2 R表的构建 | 第25-26页 |
| 2.3.3 仿真实验分析 | 第26-27页 |
| 2.4 基于SC的舰船检测方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 形状上下文简介 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于形状上下文的舰船检测算法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 仿真实验分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于姿态回归的舰船目标检测算法研究 | 第31-55页 |
| 3.1 基于RGA的舰船检测方法介绍及分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 RGA算子介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 姿态一致性估计 | 第32-33页 |
| 3.1.3 姿态一致性投票算法分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基于姿态回归的舰船检测算法 | 第34-42页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第35页 |
| 3.2.2 基于RGA和位置关系的姿态估计 | 第35-38页 |
| 3.2.3 局部连接结构加权 | 第38-39页 |
| 3.2.4 姿态回归校验 | 第39-42页 |
| 3.3 实验结果仿真分析 | 第42-54页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第42-43页 |
| 3.3.2 参数讨论 | 第43-46页 |
| 3.3.3 对比试验性能分析 | 第46-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于显著性的快速舰船目标检测算法设计 | 第55-76页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 经典显著性检测算法分析 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于RC的显著图算法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于FT的显著性检测算法 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于CA的显著图算法 | 第58-60页 |
| 4.3 基于多先验的显著图算法 | 第60-72页 |
| 4.3.1 图像SLIC分割 | 第61-62页 |
| 4.3.2 对比度先验 | 第62-63页 |
| 4.3.3 中心先验 | 第63页 |
| 4.3.4 显著图融合计算 | 第63-64页 |
| 4.3.5 仿真实验分析 | 第64-72页 |
| 4.4 结合显著图的快速舰船检测算法 | 第72-74页 |
| 4.4.1 结合显著图的快速舰船检测算法介绍 | 第72-73页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间录用、完成的论文及科研成果 | 第84页 |
