| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 本研究对移动医疗APP的界定 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 技术接受相关理论 | 第16-19页 |
| 1.3.2 国内外UTAUT理论在移动服务领域的研究 | 第19-20页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 2 研究方法与设计 | 第22-36页 |
| 2.1 研究对象 | 第22页 |
| 2.2 研究方法及技术路线 | 第22-25页 |
| 2.2.1 研究方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 技术路线图 | 第24-25页 |
| 2.3 变量定义和测量维度 | 第25-29页 |
| 2.4 移动医疗APP用户接受和使用模型的研究假设 | 第29-32页 |
| 2.5 问卷设计 | 第32-36页 |
| 2.5.1 初稿设计 | 第32页 |
| 2.5.2 测试及修改 | 第32-36页 |
| 3 数据分析和模型检验 | 第36-61页 |
| 3.1 一般人口学特征情况 | 第36-38页 |
| 3.2 移动医疗APP使用现状情况 | 第38-39页 |
| 3.3 移动医疗APP各测量维度得分情况 | 第39-41页 |
| 3.4 移动医疗APP使用意愿及行为与各维度的相关情况 | 第41-43页 |
| 3.5 移动医疗APP使用意愿及行为影响因素的单因素分析情况 | 第43-44页 |
| 3.6 移动医疗APP使用意愿及行为影响因素的多因素分析情况 | 第44-48页 |
| 3.7 移动医疗APP使用意愿及行为的建模分析 | 第48-61页 |
| 3.7.1 移动医疗APP使用意愿的建模分析 | 第48-54页 |
| 3.7.2 移动医疗APP使用行为的建模分析 | 第54-61页 |
| 4 讨论 | 第61-66页 |
| 4.1 移动医疗APP用户接受行为影响因素分析 | 第61-64页 |
| 4.2 模型评价 | 第64-66页 |
| 5 对策与建议 | 第66-71页 |
| 5.1 政府层面 | 第66-67页 |
| 5.1.1 明确移动医疗行业规章制度、法律法规 | 第66-67页 |
| 5.1.2 推动移动医疗信息化平台建设 | 第67页 |
| 5.2 医疗机构层面 | 第67-68页 |
| 5.2.1 加大移动医疗APP宣传推广，增加社会影响 | 第67页 |
| 5.2.2 延伸移动医疗APP应用 | 第67-68页 |
| 5.3 移动医疗APP软件开发商层面 | 第68-71页 |
| 5.3.1 完善移动医疗APP技术，提高促成因素 | 第68页 |
| 5.3.2 培养移动医疗APP用户的个体创新性 | 第68页 |
| 5.3.3 简化移动医疗APP使用方式，提高努力期望 | 第68页 |
| 5.3.4 完善移动医疗APP服务功能，提高绩效期望 | 第68-69页 |
| 5.3.5 多方合作、资源互补 | 第69页 |
| 5.3.6 提升移动医疗APP开发技术，防范网络安全 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第71页 |
| 6.2 研究的创新点 | 第71页 |
| 6.3 研究的不足与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
