| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 应用层组播技术概述 | 第23-34页 |
| 2.1 应用层组播概述 | 第23-24页 |
| 2.2 应用层组播分类 | 第24-26页 |
| 2.3 应用层组播关键技术分析 | 第26-30页 |
| 2.4 组播树的构建 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于遗传算法的度约束最小生成树的构建 | 第34-56页 |
| 3.1 度约束最小生成树问题 | 第34-35页 |
| 3.2 遗传算法简介 | 第35-37页 |
| 3.3 基于遗传算法的度约束最小生成树构建算法设计 | 第37-38页 |
| 3.4 算法详细设计 | 第38-45页 |
| 3.4.1 对最小生成树进行编码 | 第39-40页 |
| 3.4.2 构建初始种群 | 第40页 |
| 3.4.3 设置选择操作 | 第40-41页 |
| 3.4.4 交叉操作 | 第41-43页 |
| 3.4.5 变异操作 | 第43页 |
| 3.4.6 终止条件 | 第43-44页 |
| 3.4.7 算法具体步骤 | 第44-45页 |
| 3.5 实验仿真与结果分析 | 第45-55页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第46-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于PSO和EDA的度约束最小生成树的构建 | 第56-79页 |
| 4.1 关键技术分析 | 第56-63页 |
| 4.1.1 粒子群算法介绍 | 第56-59页 |
| 4.1.2 分布估计算法介绍 | 第59-63页 |
| 4.2 基于PSO和EDA的DCMST构建算法 | 第63-64页 |
| 4.3 算法详细设计 | 第64-68页 |
| 4.3.1 初始化操作 | 第64页 |
| 4.3.2 解的构建与局部优化操作 | 第64-66页 |
| 4.3.3 概率模型的构建以及更新 | 第66页 |
| 4.3.4 交叉操作 | 第66-67页 |
| 4.3.5 算法具体步骤 | 第67-68页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第68-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于鱼群算法的参数自适应优化算法 | 第79-90页 |
| 5.1 参数自适应优化介绍 | 第79页 |
| 5.2 鱼群算法概述 | 第79-81页 |
| 5.3 基于鱼群算法的参数自适应优化算法设计 | 第81-82页 |
| 5.4 算法详细设计 | 第82-85页 |
| 5.4.1 参数初始化 | 第83-84页 |
| 5.4.2 参数组合反馈到PE-DCMST算法中 | 第84页 |
| 5.4.3 鱼位置的更新 | 第84-85页 |
| 5.4.4 终止条件 | 第85页 |
| 5.5 算法的实验与分析 | 第85-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-93页 |
| 6.1 全文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 研究展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第102-103页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第103-104页 |
| 附件 | 第104页 |